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2022年2月13日 星期日

投資 vs. 投機 vs. 賭博:一次搞懂差異

投資、投機、賭博這幾個名詞一直是金融市場甚至是日常生活對話都經常出現,卻又很少真正清楚界定的概念,這次就花點篇幅來好好討論。搞懂這三個行為的差異不見得能馬上改善績效,但去認清自己到底在做什麼,去避免或改善某些行為,長遠而言應該有助於建立正確的心態來參與金融市場,進而建立提升勝率與期望值的交易系統與思維。當然,文章內容為個人看法,若有其他觀點歡迎大家一起討論。

投資(invest)、投機(speculate)、賭博(gamble)

廣義而言,都是「試圖投入一項資金或努力,期待獲得報酬」之舉動。這裡不用道德善惡角度看待,而是單純以中性的名詞、心態、立場來解釋,盡可能做到客觀研究。畢竟綜觀數學史,幾百年前的機率科學源頭就是學者們從閒暇之餘的博奕活動中摸索而逐漸建立起系統化的機率統計。(參見風險之書華爾街的物理學)這三項舉動能從機率統計角度來看,可以詳列數據來衡量一項舉措的各種可能性,但最終決策依然是回歸到人身上。我們能為資訊加權、建立數字表格方便辨識,但依然是人為主觀判斷來決定一項舉動到底是投資、投機、或賭博。譬如:

傳統車廠進軍新電車領域,到底是長期投資、或跟風投機?

模擬考落點都在中字輩,大學聯考志願排序卻只填台大算不算賭博?

買單一板塊暨高槓桿ETF譬如TQQQ長期持有算不算賭?

買虛擬貨幣如BTC看好未來應用算投資、投機、還是賭博?

NFT是保值收藏,還是賭未來能哄抬高價,找人接盤?

資訊能盡量客觀量化,但決策依然是人為判斷。既然涉及人為觀點,如同這世上很多事情都不是非黑即白,那麼投資、投機、賭博也就很難硬性區分,而是光譜般的程度轉變。

基本上可以用四大核心概念來界定投資、投機、賭博:

  • 信心程度 (level of conviction)
  • 投入產出 (input-output ratio)
  • 時間長短 (time horizon)
  • 競爭程度 (level of competition)

1. 信心程度:線性與否、風險大小、不確定性高低

簡單說,就是相信投入(input)會引導到產出(output)的確定程度。投入與產出的信心程度若高,通常就是技能、努力導向的活動。投入與產出的信心程度若低,通常就是運氣、機率導向的活動。詳細討論可見成功與運氣一書。確定性高則風險通常較低且已知,確定性低則風險通常較高且未知。確定性高也代表活動持續性較高,長期從事且獲益的機率較高。反之,確定性低的活動持續性較低,可能運氣不好被掃出場,難以為繼。運氣(或稱率)一直都存在,想徹底摒除運氣成分反而是過於自負的觀點,因此正視運氣的不同比重再去探討投資、投機、賭博會比較合乎現實。

input導致output的確定性較高,則可稱為投資。如:

運動健身,期望身材變好(最線性,努力不會背叛你)努力讀書以通過考試,進而考上好學校(努力在於自己,外界干擾機率較低,原則上有讀就有分)買指數ETF,期望穩健獲利(全市場指數如S&P50080年以上統計,CAGR10%的長期實戰數據背書,參見SPIVA

input導致output的確定性不一,或可稱為投機。如:

考前猜題,若不靠全面廣泛的溫習而只想去猜出題老師偏好,那麼準備面向與命中率當然就是機率性的,可能中可能不中珍珠奶茶風潮席捲日本,廠商都想盡快開店分一杯羹(但沒人能保證風潮會持續多久,因此難確保獲利性)希望透過選股擇時的主動研究打敗大盤,帶來超額獲利(沒人能保證這些努力是否真的能帶來回報,況且SPIVA統計九成美國主動型基金長期報酬都輸給大盤)

input導致output的確定性極低,則稱為賭博。如:

世俗眼光的賭場,勝率和期望值都低,最直覺的賭博活動考前不紮實唸書,只想靠考前猜題拿高分,介於投機跟賭博之間自認看到股市某趨勢,想靠槓桿做多或作空來獲利,介於投機跟賭博之間。

2. 投入和產出的比例程度:時間、資金、資源

投資是合理比例投入,期望「合理」回報。通常也代表投入充分時間和資源來研究,如due diligence對所需投入的認知較穩健,不會妄想一步登天。例如買全市場指數ETF,期望長期穩健獲利

投機是一定比例投入,期望「超額」回報。要在效期內把握時機,但不一定充分投入時間和資源研究,對所需投入的認知不是沒有,但希望靠獨門技術或消息來獲得超額回報。例如自認看好QQQ長期發展,於是購買TQQQ打算長抱。

賭博是小比例投入,卻期望獲得「大幅」回報,即高槓桿。要在效期內把握時機,不一定充分投入時間和資源研究,甚至可能在沒有足夠研究前就出手,希望靠獨門技術或消息來獲得遠超出比例的回報。如購買毛票股,賭市場哄抬股價短期翻好幾倍。

金融史上從來不缺贏家和輸家,媒體會大肆渲染贏家的制勝之道,但我們卻很難看到輸家的反省自白。出名的有電影大賣空主角Michael Burry於2008年次貸風暴做空成名,近年則有2020年新冠肺炎美股熔斷卻靠做空大賺的著名避險基金經理人Bill Ackman。2021年台灣甚至有大戶做多航運股獲利幾十億。或許總是有人有智慧、有資源、有膽量去做出縝密計算的豪邁賭注,一般人的話還是小心為上。

3. 時間長短:投資關注長期、投機次之、賭博最短,但也非絕對

投資態度傾向著重公司價值,即基本面、財報數據、營運方向,透過公司本身成長來獲利。投機態度傾向看公司股價波動,外部事件短中期對公司體質或股價的影響,買低賣高來獲利。賭博態度跟投機類似但更極端,可能看得更短線。

長期/投資,如台積電投資某縣市設廠,看好未來十幾年的人力發展與資源整合;父母栽培小孩,投資補習班教育費、出國旅行增廣見聞,看好未來人生發展。

中期/投機,如2022年聯準會升息循環看好金融類股;娃娃機台風潮席捲,想在風潮退燒前租房買機台賺一筆。

短期/賭博,如最典型地去賭場妄想一夜致富;看技術分析覺得某股超漲超跌,想高點放空,低檔做多。 

4. 競爭程度:正和、零和、負和

正和賽局即所有參與者的最終獲益,累計起來比不參與賽局還來的多。或許有人賺得多有人賺得少,但只要參與賽局,人人都有賺。人類文明演進就是典型的正和賽局。總體而言,社會、制度、科技是持續進步改善的,各種經濟學理論、法律制度、商管概念讓事情運作更有效率,科技改善讓生產力大為提高,用同樣數量或更少資源,就能生產出越來越多的食物與資源。互利的自由貿易環境會產生合作;即使每一個個體的動機可能是出自於競爭。只要交易中沒有詐欺或強制,買賣雙方同意相互有利的交易條件時,就是雙贏局面。

零和賽局即參與博弈的各方,在嚴格競爭下,一方的收益必然意味著另一方的損失,博弈各方的收益和損失相加總和永遠為「零」。雙方不存在合作的可能。也可以說:自己的幸福是建立在他人的痛苦之上,二者的大小完全相等,因而雙方都想盡一切辦法以實現「損人利己」。如:在不考慮手續費和交易稅的情況下,「試圖靠對手的損失、打敗大盤來達到自身領先」的外匯交易、選擇權、期貨、股票短線操作等都算是零和賽局。(若納入被券商跟政府抽走的交易費用和稅金,就可能變成負和賽局)

負和賽局就是總共賺的錢少於總共虧的錢,總體而言是虧損的,期望值是負值。如:賭博、賽馬、威力彩等。對玩家而言,賭博就是典型的負和賽局,大量賭稅、豪華裝修,各種服務等都是成本,都從賭客資金裡支出。納入這些莊家開銷,可能賭台內的資金已經所剩無幾。彩券的彩金大部份是由政府拿走,獎金只剩下一小部份。 (當然,那些天選之人幸運兒不會受到負期望值的影響)上述三種賽局的詳細討論可見這篇網誌,裡面的原理跟範例都很便於理解。

投資活動面臨的賽局通常是正和,如:

運動健身。強迫自己花時間鍛鍊,投入多少就有多少成果,不需要跟人比,自己就能得到改善;栽培小孩。跟讀書或運動很像,只要願意投入,多少都會看的到成果。雖然名校或大公司名額有限,但世上不是只有這些選項,只要自己實力夠,依然有很多好去處;被動指數投資。其實就是呼應文明社會長期而言持續進步的觀點,若相信一國經濟會越來越好,那就買進全市場指數型基金,不企圖買低賣高賺價差,而是隨著總體經濟活動雨露均霑,好的經濟總會反應到大盤指數而上揚。但要注意這是指長期而言。短期某幾年仍有可能出現大盤下跌,所有產業都衰退的情況,此時參與市場自然不是正和,而是負和,畢竟金融市場這個複雜機制從來沒有保證獲利這回事。

投機活動面臨的賽局通常是零和,如:

跟風開店。譬如十幾年前的蛋塔熱,或是前幾年日本的珍珠奶茶風潮,如果沒有審慎商業計畫而盲目投入當下熱潮以為都能獲利,下場很可能是實力不夠,或時機已晚,一大群人去競逐胃納有限的顧客市場,自然會產生贏家跟輸家。然而各種商業活動本來就是試圖在趨勢中找到切入點,因此也難硬性界定投資跟投機的差異,更別提無所不在的存續謬誤跟運氣成分了;關注特定產業、板塊或國家。跟主動投資的選股擇時同樣道理,你會去加大某看好板塊的權重,就代表你放掉某比例其他板塊的持股,就代表你跟市場上某個參與者的觀點對立。若以全市場指數當作基準,領先指數者的獲利就來自於落後指數者的損失(這個損失不一定是絕對虧損,也可能是賺沒大盤多的機會成本)。

賭博活動面臨的賽局,通常是零和或負和,如:

純粹的博奕行為。總彩金其實已被莊家抽成,玩家們彼此競爭的資金池比原先來的小;用小道消息來決策或試圖摸頭猜底。想靠主動操作勝過對手,意味著有某個人看法跟自己正好相反,但實際走勢只會有一種,勝利只能屬於其中一方(如同上面提到,失敗不一定是絕對虧損,也可能是賺沒大盤多的機會成本)。

本文開頭已提過這三種舉動的界定並非截然劃分,而是光譜般的程度差異,可能會因為參與者、場域、時間、策略等因素出現模糊或重疊範圍,因此也無法全然斷定其分別屬於哪種賽局。某人眼中的激進賭博,卻可能是某人經過仔細權衡的穩健投資或有利可圖的險。經過四面向討論可以稍微總結:黑貓白貓,能抓老鼠的就是好貓。無論何種策略都有其適合與不適合之處,身為金融市場參與者,重點在於搞清楚自己投資目標與風險耐受度究竟為何(譬如一個常見的檢驗就是晚上能否安穩睡著),找到適合自己心態與財務目標的策略,才能走的長遠。譬如資金十成,七成穩健投資、二成試圖投機、一成純粹賭博當樂趣。也沒人能說你怎樣。面對風險與報酬的衡量,切記不要高估自己實力,不要低估市場風險,不要自欺欺人告訴自己在投資實則為投機甚至賭博舉動,輕則冒冷汗胃絞痛,重則蒙受不可逆的財務損失。

用圖表列出上面提到的四個界定方式來看三種行為就很清楚,注意無法截然區分,而是概括性的特色。生活以及投資實務上的舉動很少是單一途徑,或多或少都在光譜某一端游移,但還是能給自己大略的參考點,讓目的和手段間的落差不要太大。

 

投資

投機

賭博

信心程度

投入產出

合理

中度

高槓桿

時間長短

競爭性

一般為正和

一般為零和

一般為零和或負和

範例

運動健身

栽培小孩

被動指數投資

考前猜題

跟風開店

關注特定板塊

純粹博奕

用小道消息來決策

試圖摸頭猜底

結論:為何要分清楚投資、投機、賭博?

才知道什麼風險該冒:有風險溢酬的活動,譬如金融投資承擔某比例的風險以換取獲得報酬的機會,研究顯示是合理的冒險舉動。符合自己風險耐受度的策略,畢竟投資績效其實有很大比例是取決於投資人的心理素質,如果心態承受不了波動,那麼長期而言再有利的策略也可能無法施展。

什麼風險不該冒:沒風險溢酬的活動,也就是冒了險卻不見得有報酬的活動,譬如公路競速、極限運動等(見仁見智,有人非常喜愛精神刺激,把激情當作報酬)。對自己太高難度導致身心不舒服的投資策略,可能就是不適合。

對於一般人的啟示或許是,如果個性太保守連全市場指數型基金(如VTVTI0050)都不敢買,那麼讓現金存款被每年必定上漲的通膨逐步吃掉,才是金融資產最大且最明顯的長期風險。當然投資人也不要太激進,以為自己在投資,其實是投機甚至賭博的激進行為。

投資人在投資、投機、賭博這三個層面上的心態與決策一直是非常有趣但也眾說紛紜,難以明確界定的思辯,希望這篇文章能讓基本概念清楚些,下次再來進一步討論這三項心態運用到證券市場會帶給參與者怎樣的處境並如何因應。


後記:寫完這篇繼續找資料,發現這個主題已經有很多論文跟網誌在討論,附上連結供參考

The conceptual and empirical relationship between gambling, investing, and speculation

Investing Vs Gambling: Are They the Same?

Investment Vs Speculation Vs Gambling

2022年1月19日 星期三

股市為何會波動?超額報酬的代價是?

股市很難。去年底到今年現在,市場更是沒有方向。波動這個現象大家都知道,但是什麼造成如此現象?簡單的說,證券市場這個非常龐大的集合,充滿全世界形形色色大至主權基金、避險基金,小至個人散戶的參與者,而且每一個體的決策不盡相同甚至常常相互衝突,因而造成激盪,可說是一種複雜系統。今天這篇討論其實跟EMH效率市場假說淵源密切,有興趣的讀者可自行找書來看,或是之後文章再補充。總之,主要有兩個層面造成波動:

  • 股市參與者對未知事物難以精確定價
  • 參與者彼此的定價又會相互影響,導致股價的公允價值難以達成,短期而言很難真正算出一家公司的市場價值。如同凱因斯所說,股市短期像報紙選美,勝出條件不是選你認為最好的,而是選你認為「大家都覺得最好」的市場共識。長期才像體重計,評分條件才會回歸公司真實本質,只是多久才算長期也很難抓,因此股市就是在市場情緒和公司基本面間不斷波動。報紙選美譬喻參見Thaler's Number Guessing Game實驗,以及Howard Marks著名的第二層思考
已知股市會波動,那麼為何某些板塊的波動特別大?其實就是效率市場假說所提,資訊輻散以及被利用的程度不同。超額/卓越報酬只能從「多數人有基本性、原則性、大幅度誤解」的地方來獲得。一旦有足夠的公司和投資人後來居上,終於理解某事物重要性(即知識擴散price-in,效率反映),那麼先行者優勢就會大幅減少,肉不多了。這個時期可能長週期也可能短波段。長如2016年以來雲端產業大幅成長,CAGR上看40%。短如2020年3月新冠疫情碰上無限QE解救,用槓桿抄底跌深的金融或能源板塊可以一年賺6~8倍(笑)。

既然有一部份先行者想從「主流群眾誤解、未充分理解」的「早期」事物獲利(如SaaS嶄新商業模式,近幾年才蔚為風潮,數位轉型的跑道應該還很長),那麼大波動自然無法避免:因為任何突然出現的微觀與宏觀新訊息(如財報發佈、Fed政策、國際政治經濟事件)都會大幅「衝擊」主流群眾的想法,因為面對新資訊,當然無法預測、平靜面對。這就造成大量買賣行為(頻繁交易是散戶常見行為,而大戶也可能用量化程式單)。這些「無法充分理解本質」的買賣,自然伴隨「價格眾說紛紜」的單(因為不知道什麼價位才能合理反應新資訊),進一步造成股價大幅波動。大幅度而言,就是股價大幅波動,個股的volatility在60%很常見,遠比大盤平均的15%高 。小幅度而言,也會造成每筆交易的spread買賣價差(交易量小,或是被量化交易佔便宜)。

對照組以ETF當代表如必需消費VDC、公用事業VPU、醫療保健VHT防禦類股,這些商業模型行之有年,原則上已被研究透徹,投資人「相對而言,不太會被新消息衝擊到」,自然不會下價格眾說紛紜分歧大的單。就算回到科技板塊,比起SaaS模式或其他小型股,權值股如FAANG相對而言也被更多人研究理解。若想賺取穩健報酬,就走正和遊戲路線,買大盤ETF或分散配置權值股。但若想賺取超額報酬,就得忍受伴隨而來的未知消息所造成的大幅波動。

稍微做個結論,若想找到優於大盤的「高報酬」投資目標,必然得從「主流群眾尚未充分理解的事物」中來探索。此未知特質必然伴隨高波動,甚至高風險。風險與報酬是一體兩面,股市投資人面對的就是這種環境,遑論走在更前端的SaaS投資者。我們都希望「搶先一步看到未來以提早佈局」,但在股市裡也得注意,「看得太早太遠,跟瘋子無異」。不被市場認可,還沒撐到轉捩點,可能就吃好幾成跌幅,死在虧損下跌坡道(如2008年大賣空主角先套了2年,才等到空單發威)。若沒有充分銀彈分批進場,可能套在山頂就灰心喪志,認賠殺出,等不到V轉創新高還公道的一天。2021年11月起雲端成長股面對Fed升息恐懼的這波殺盤,還要跌多久才能「跟市場共識」一起上攻?老實講真的不知道。

認識波動和報酬的原理,不見得能為投資帶來立即獲益,但本來很多學習的事物都是得慢慢反思,才能化為可操作的策略或是綜觀大局的心態。至少要知道自己在做什麼,知道自己處於怎樣的賽局,才不會對眼前發生的狀況感到過於訝異,阻礙該有的冷靜。畢竟,身處股市這個長期賽局,具備足以面對長期順逆境的自制力和意志力,或許才是投資人能培養的真正優勢吧。

2022年1月1日 星期六

美股雲端SaaS投資心得:The Saul TMF Style

2021即將結束,年終來寫些東西紀錄自己接觸的雲端板塊投資。雖然其實碰美股有一陣子,投資理財相關的書也看不少,但直到最近才決定認真花時間好好研讀雲端界鼎鼎有名的Saul討論區文章,希望亡羊補牢,雖遲不晚。

快速的說,Saul就是引領美國和台灣個人投資者接觸雲端類股的先驅。他沒有粉專或網站,但在The Motley Fool美國投資論壇上開設專版,該版上也聚集許多專門討論雲端類股的專業版友,討論區的含金量非常高。該流派完全不看技術分析,只看公司體質基本面,特別重視財報。雖然當然都是英文,但有興趣想深入瞭解雲端產業投資的朋友,非常值得花時間好好閱讀精華區,仔細咀嚼Saul和版上許多高手的思維。

精華文章列表

https://boards.fool.com/distilling-knowledge-34529397.aspx

REVISED KNOWLEDGE BASE (2019 edition)這三篇是Saul的投資哲學入門自述,全部讀完有三萬多字很不簡單,但詳讀絕對能有很大幫助。幸好其他版友以及Saul本身偶爾會在某些回文寫出摘要版,因此這次就把我爬文的心得整理出來跟stock版友分享,也當作自己投資進修的養分。

首先看到他開始記錄1993~2021迄今29年鬼神般的投資績效。和大盤對照欄位是我自己所加。CAGR欄位的SPY資訊來自Portfolio Visualizer,但Saul平均值在他文章中沒寫出。Saul確切的YTD尚未發佈,應該這一兩天就會PO了。究竟Saul的選股邏輯能持續大勝指數或均值迴歸終將出現,未來沒人說的準,但這套邏輯應該很有認真學習的價值。

☑要買什麼公司?

要怎麼知道哪家公司比別家突出?公司存在目的就是獲利,但「何時」開始獲利卻是不同層面的事。重點在於公司應該往獲利的方向前進,且不犧牲成長潛力。換言之,公司必須持續投資在業務銷售(S&M)、研發(R&D)

雲端股七大優勢:Saul的選股準則

1 高毛利公司。毛利率達70~90%的公司,當然比那些毛利率30~40%的公司值得更高的EV/SEV/S是過往投資模型按照傳統公司所制訂的估值方式,但雲端公司是近幾年才興起的模式,光是毛利率就遠優於傳統企業模式,遑論其他面向,因此不見得能盡信EV/S的檢驗效力。

2 軟體租賃讓公司產品能充分整合進客戶業務,訂閱制能帶來經常性收入。產品好用,客戶就不會輕易退訂(產品黏著度高,算是一種護城河,譬如ADBE, INTU),也方便估算未來營收。反之,傳統公司譬如賣衣服就難以估算明年能賣多少。

3 既有客戶未來可能會花更多。我們關注淨收入留存率(Net Dollar Based Retention Rate, NDBRR)達125%以上的公司。

4 關注年營收成長率達50~80%、甚至90~130%的公司。

5 關注非資本密集的公司。這類公司想提高營收,並不需要蓋新工廠、買新機具、雇新員工、開新店等等。雲端營收想提升,只需要業務與行銷(Sales & Marketing)來獲取新客戶,而這些新客戶可能就一輩子黏著了。(p.s. R&D研發成本應該也得納入)

6 既然是非資本密集公司,債務應該也很低,並擁有現金和約當現金。通膨不代表他們得支付許多利息,而是能利用現金來孳息。

7 這些雲端公司的軟體解決方案可租賃給所有類型的公司。已使用的公司通常會繼續使用,而目前還有許多公司尚未完成數位轉型,代表潛在市場仍大。用傳統硬體來譬喻,買手機、電腦、汽車、雨衣、冰箱甚至是工廠,買一次可以用很多年(消費週期拉長)。然而軟體租賃,除非退訂,否則就是每年持續付錢訂閱下去。(而且很多雲端公司都是B2B,企業客戶的訂閱更穩固)

Saul版友Muji將看好的雲端趨勢整理為這些類別:


具體而言就是這些公司:DDOG, NET, MNDY, UPST, ZI, ZS, CRWD, AMPL, SNOW, AFRM, BILL, GLBE, ASANSaul本人和其他雲端投資者關注對象其實都差不多,只是比重不同,而且常隨著財報開獎來決定維持或更改持股標的。之後有機會再來寫個股分析,或直接看版上還有許多高手的分析文。

Saul流派的選股準則,就是具備所有這些特色的公司:

>軟體租賃、而非需要資本支出的實體商品

>70~90%毛利率

>訂閱制,有經常性收入

>淨收入留存率達125%

>營收成長率50~80%

>產品銷售適用所有企業,潛在市場規模大

>低資本密集

>無債務,有許多現金

其他補充:

>創辦人主導,擁有高額持股,確保skin in the game

>公司具備護城河、獨特願景、打破規則(可能算主觀判斷

>若數據仍是負值,至少要看到持續改進:降低虧損、提升毛利、快速取得用戶、改善現金流、降低營運開銷比例

>避免客戶過度集中的風險(前三大佔30~40%

>經常追蹤上述指標,若狀況變差,就果斷出場

Saul的決策信心來自:毛利率、經常性收入、營收成長率、淨收入留存率、客戶需求程度、市場主導力、相信管理團隊、綜合未來展望。傳統EV/S的考量其實很低。一般人對雲端股最大的擔憂就是估值太高(以傳統方式來看),但傳統估值方式譬如EV/S無法看到上述真正重要的指標:行業競爭狀況、產品黏著度、平台選項、潛在市場規模(TAM)擴大性,因此傳統估值方式無法適當地評價雲端股。當然這牽涉到質化藝術判斷,而Saul認為好的雲端公司自然會在這些方面表現出優勢。

☑何時買、何時賣?

買進時,只要上述提到的基本面標準都持續符合,就持續持有。若數據轉差,就考慮賣出。永遠別單靠價格變動來制訂買賣決策。

想建倉時,別等太久。別以為能等到自以為的甜甜價折扣再來買,因為好公司的股價上漲的時間多於下跌。若真的擔心買貴了,就先小單試水溫,讓他自然成長,或日後閒錢加倉。

別太關注股價本身,被價格錨定。股票沒有記憶,不會記得「你」在什麼價位買進。要關注的是公司本身體質,若體質好且股價上漲,別害怕追高。畢竟隨著公司持續發展,自然值得更高的股價。

別當交易者短進短出。只買那些看好長期翻三四倍的好公司。要耐的住上沖下洗。別試圖擇時進出。

若新的證據出現,大幅改變公司敘事,那就盡快賣出。(密切關注財報季)

賣出時機,不會單純因為股價上漲而賣、不會因為有人覺得EV/S太高而賣。賣出的考量是譬如單一持股比重太高,超過配置而去修剪。Saul的持股期間不固定。平均約持有6個月~3年。很少超過5~10年。覺得公司故事改變、或股價遠超界限時就賣。持股數量約7~8檔,即別讓任何個股佔據15~20%以上,除非真的很有信心。超過20檔就非常難細心研究,讀每季財報、看會議記錄。

面對下跌的心理狀態

>集中投資高估值的成長股,大跌的心理準備要有!-30 ~ 45%的跌幅碰上也不意外,甚至永遠預期持股會有-50%下跌。但有信心未來漲更多。

大跌發生時的三大檢視

>過去跌幅、恢復速度(SaaS當下跌雖然痛,但總有韌性快速復活)

>買「高成長、高品質公司」,相信好公司會撐過來(當然這很主觀考驗信心啦)

>觀察過去估值範圍,讓心理有底

☑我該持有多少支股票?

新手可從持有4~5支開始,慢慢擴充到7~8支,最多10支的理想範圍。因為得花大量時間研讀公司新聞稿、財報、會議等基本面重要資訊,持股太多會分身乏術。(由此可見Saul流派真的非常大膽集中)

☑持股如何管理?
持股信心(conviction):若高度看好某支,則可提高佔比。反之,降低佔比。(譬如年中UPST一度佔Saul部位三成以上!)

碰到股市修正,可以酌量賣出那些受傷不深的部位,然後加碼跌深的部位,期望事後快速反彈復甦。(非常有種的作法,當然前提是你對持股有信心,知道下跌只是市場錯殺,因而膽敢逢低加碼)

股市修正時,或可趁恐慌撿便宜,新建實驗部位,小倉試水溫。

☑何時賣出贏家?手上該留多少現金?

只有這些時候才能酌量賣出贏家:

1 相較於其他持股,成長太快

2 自己無法確保高估值會維持,顯得過於風險

3 想挪些資金買其他股票

4 留存現金,當作數年的生活費

以上整理筆者對Saul討論區的閱讀心得。有些地方可能不盡然反映原意,因此還是建議看原文才是最純粹的資訊(正如Saul也多次強調不要看二手資訊,而要要親身研讀公司每次財報原文)。科技板塊變動快速,或許日後又會有其他標的或投資邏輯出現,但相信Saul這套作法能大幅領先大盤數十年一定有其訣竅,希望自己能好好學習。

最後列出我有追蹤的美股投資KOL,很感謝這麼多國內外的前輩無私分享投資技巧,從心態建設跟選股邏輯都獲益匪淺,希望這篇文章也能幫助對美股雲端有興趣的朋友。

Saul TMF 

GR 

ExpoDave 

Muji 

Clouded Judgement 

美股軍師 

不誤正業R 

版上abc2090614大(沒有網站,只能a ID搜尋ptt_stock)

版上Liszt04大的網站,我都用來看公司數據

Portfolio Visualizer 回測好用 

ETFReplay大盤對照 

Morningstar Portfolio Manager 紀錄持股最好用的平台

2021年初吃到ARK大跌,好不容易慢慢康復反超大盤,11月又碰到中小科技股殺盤,讓年度績效變得很難看,希望新的一年績效可以重返榮耀啦。2022新年快樂。

2021年8月17日 星期二

最近讀書心得:交易對手、滿足曲線、週期訊號、槓桿投資

今年盤勢對成長股而言蠻悶的,轉移注意力來多讀點書也不壞。雖然開始接觸投資伊始就啃了一堆書,但實戰經驗不夠的話也不足以參透作者文章深意,因此很多經典好書或許需要過一陣子再回頭翻,才能看到一些當初沒有想過的層面。總之就來聊聊最近看的幾本書吧。

投資通識課

偏向教科書般的陳述,譬如真實報酬率如何計算、風險標準差的計算、風險溢價公式、短期和長期國債的差異等,若要認真思考數據可以拿出工程計算機,但一些基本觀念也引人深思也很受用,對於非數理背景的讀者而言也能學習到股市險惡,什麼適合做,什麼不適合。呼應到今年市場走勢,這本書對自己最大的幫助,應該就是再度警醒主動投資有多艱難了。

  • 聽到一項投資策略時,先這樣思考檢視:能夠清晰闡明且快速運用的投資規律,都是無效的。市場參與者太多,任何號稱有用的伎倆,都會迅速傳進知情人士耳中,當策略被大量使用就會稀釋掉其效用,進而變得無效。
  • 夏普法則:投資者作為一個整體,被動派的表現將優於主動派。扣除額外成本(研究成本、訊息成本、交易佣金、稅金成本等)後,主動投資者的報酬會落後於被動投資者。
  • 效率市場假說:有效市場中,源於公開資訊的錯誤定價證券不存在,因此沒有主動投資者能持續戰勝市場。
  • 股市若採主動交易,即為零和遊戲。有人獲利,就有人吃損。輸家不只支付衍生交易成本,也承擔判斷錯誤的損失。被動派不因個人判斷而買賣,純粹跟從大盤。大盤可能漲也可能跌,但長期以來股市向上(人類社會進步),因此為正和遊戲。
  • 想成為主動交易者?永遠先捫心自問:你的交易對手是誰?主動投資是零和遊戲,就是主動參與者彼此對做,普通散戶怎麼覺得自己有把握能贏過高學歷高財力的機構法人?
  • 市價 = 所有股市參與者買賣的加權平均觀點,是什麼因素讓你覺得你對而市場錯?
  • 投資決策的關鍵不在於公司本身未來是否光明,而是「你眼中的公司」是否比「市場眼中的公司」未來更光明。也就是凱因斯所說的報紙選美:不是選你認為最美的,而是選你覺得別人都認為最美的。市場短期像投票機,長期是體重計,短期股價取決於眾人觀點,但長期將回歸公司本質。只是要注意,市場不理性的時間可能比你不破產的時間還來的長,究竟何時回歸本質或出現均值迴歸,或是「錯誤」定價會維持多久?不是簡單問題。
  • 價值投資關注本質,為何仍難以取得優勢?1. 基本價值是無形的,判斷可能出錯。2. 即便投資者準確衡量估值,也不一定說服市場趨同(上面提到的自身 vs. 市場觀點)。3. 自認正確(反向思考),意味某程度跟市場(趨勢)看法不同,因此將增持他認為被低估股票、減持甚至做空他認為被高估的股票,這些作法將帶來額外風險。4. 市場雖非完全有效,但競爭激烈也已非常有效,若有方法能迅速識別定價錯誤標的(套利空間),股價會迅速變動從而消滅錯誤定價。因此,持續錯誤定價要嘛不易發現,要嘛難以利用。
  • 樂透中獎者不代表他是優秀投資人,更不代表買樂透是正確的投資策略。若用投機甚至賭博心態參與股市,下場可能變成那些買一堆彩券卻沒中獎而被忽視的賠錢案例。
  • 金融資產流動性定義:無須大幅降低價格即可出售的證券數量 ,也就是能以市價立即將證券變為現金。這方面而言,股票的流動性通常優於房地產、藝術品等另類投資。
  • 交易成本是績效的隱形殺手:管理費(俗稱內扣)、交易佣金、買賣價差、稅金等層面都要注意。
  • 常見的投資人行為偏誤,其對投資績效的各種傷害:1. 過度交易:自以為看的比別人對而大量交易,殊不知沒看對,反而增加交易摩擦成本。2. 缺乏分散:集中持股是雙面刃,大漲時爆賺,大跌時爆賠。這兩個作法基本上不利績效,但也可能有某些高手能靠這樣大賺,造成股市論壇的生存者偏差,引起普通散戶效法,反而賠更多。

跟錢好好相處

這本書跟投資策略較無關係,而是從生活和心靈觀念來講述,人的一生可以逐步養成怎樣的金錢觀。投資的目標說白了就是獲得金錢,但是金錢真正的意義和功用是什麼?若不釐清這點,可能會在追求獲利的途中迷失方向,輕則迷惘,重則做出不好舉動。閱讀這本書,相信可以讓讀者認識到金錢的正確使用方式,甚至思索人生走一遭究竟為的是什麼這個大哉問。每個人讀了相同的書可能會有不同感觸,以下摘錄自己覺得重要的想法。

  • 知道錢和物質不是一味越多越好,存在頂峰曲線,其後效益反而會遞減甚至往下(或者說,金錢帶來的負擔與業障)。
  • 金錢的定義:交換「生命活力 = 時間」的工具,畢竟時間是人生的根本。
  • 生命活力應該應用在:內心調和、自己和別人的關係、創意表達、對社會與世界的貢獻、找到自己天職(而非僅僅一份工作)。
  • 多少才夠? 滿足感是一種深度體驗 。滿足基本需求後,其實人追求的是成就感(馬斯洛人類需求五層次),而其實幸福感和成就感都來自於幫助別人。
  • 改變人生的三個問題:使用生命活力時,生命是否得到等量充實滿足?生命活力運用,是否和自己價值觀及人生目標一致?若不須為錢工作,消費型態會有何改變?
  • 浪費與否,其實不是指擁有的事物價格多少,而在乎有無好好使用物品價值。

滿足曲線,「夠用」就好

高盛首席分析師教你看懂進場的訊號

以宏觀經濟和股市週期為主的一本書,其實沒有像中文書名告訴你何時進出場,而是偏向介紹各種週期甚至歷史的教科書敘述為主。作者沒有明白叫你看指標抓進出場時機,自己要拿來應用的話還要再多找資料,多加揣摩。

  • 股市週期四階段(主要是各家門派都有對週期的一套說法,因此這部分也只是本書作者的一家之言,各階段詳細特徵見書中說明):1. 絕望、2. 希望、3. 成長、4. 樂觀
  • 類股與週期:週期價值 、防禦價值、週期成長、防禦成長
  • 熊市三大跡象類型(有心理準備別驚慌、預估轉折點佈局)
    • 1. 週期型:利率上升、通膨預期、衰退恐懼。長度約10~27個月。跌幅約-31% 
    • 2. 事件驅動型:無預警外在衝擊、黑天鵝事件,不確定性加遽。影響經濟外的突發事件,通常是好買點(國際政治衝突,如寫作本文的最近阿富汗政局動盪?)。真正涉及經濟惡化,才會長期崩盤(如武漢肺炎)。伴隨溫和通膨,長度約7~9個月,跌幅約-29%
    • 3. 結構型:重大資產泡沫破滅、結構失衡去槓桿、通貨緊縮、債務水準高、股市領導群變窄。長度約4年,跌幅:約-50%以上。
  • 熊市風險六大指標:每個熊市原因都是獨一無二、注意偽陰性、出現單一指標不代表導致熊市,要綜合判斷。股價本身就是先行指標,因此很難找出任何領先股價的指標。
    • 1. 失業率上升(但注意本身為落後指標) 
    • 2. 通膨,導致貨幣緊縮(今年2021的主要情勢)
    • 3. 殖利率曲線反轉(但QE和通膨預期降低此指標效度?)
    • 4. 成長動能在高點,ISM指數居高25%時(反之,ISM低點最好佈局)
    • 5. 估值高,會持續高檔,本身不算引爆,但會伴隨其他因素拉高風險
    • 6. 民間部門財務平衡是否過熱
  • 泡沫可能是整體,也可能出現在產業板塊、國家而已。沒有精確定義,但一般認為是:價格與估值的激增,對未來成長有不切實際的需求(同時伴隨合理化narratives)。泡沫特徵包含:鬆綁管制、金融創新、放寬信用、新的估值方法、會計醜聞爆發。

諾貝爾經濟學獎得主的獲利公式(生命週期投資法)

這本書非常特別,或許能說是接觸股市以來,繼被動指數投資這個核心理念出發點後,啟發最大又能付諸實踐的投資策略,而且或許相當挑戰傳統觀念,把槓桿這個人們以為投機的工具,視作長期投資穩健(當然短期波動免不了)又能獲利的途徑,無論自身敢不敢使用,都推薦閱讀本書,當作學術新知拓展也不錯。其實可以用幾千字好好辯證的槓桿投資策略,或許之後有時間再專文討論,這邊網誌篇幅有限就先摘錄重點。

  • 投資開槓桿從傳統觀點看來可能有些激進,但其實妥善應用,是有學術背景原理支撐的:time diversification分散配置的時間層面,用貼現、預支來實踐
  • Markowitz免費的午餐:分散投資,以更低風險獲得相同報酬 ,或以相同風險獲得更高報酬
  • 本書融合這些學派,希望成為投資領域新典範:1952 Markowitz效率前緣、分散投資、1960 Samuelson理論、1975 Vanguard ETF
  • 分散投資(壽命、股債分散):投資分配不是建立在現有的存款基礎,而是根據未來儲蓄的現值。即,把未來預定獲得的資金也納入今天投資可用的思考方式
  • 本書作者倡議:分散時間投資,用槓桿結合長期投資複利。單從投資金額絕對值來看,與年老時相比,年輕人就算all-in身家,其金額也非常小。年老時投資金額反而更巨大。 年輕時遭遇虧損不好受,但能學到經驗,虧損絕對值也遠比年老時更輕微。投資生涯本有40年來分散風險,但大部分人卻(沒有意識到)把投資(以絕對金額來看)集中在退休前10~20年。本書實證研究,年輕時用槓桿其實是更謹慎的投資策略。當然短期波動是免不了的,但權衡風險與報酬,以長時間資產絕對值的成長幅度來看,這並非不可行。理想的投資工具就是要做到分散資產類型與分散時間(本書作者提倡選擇權,但槓桿指數基金或許也是兩者兼顧的好方式)
  • 年輕人的未來財富總額 = 尚待轉化的人力資本,隨時間流逝,將轉變為金融資本。理論上,應盡快貼現才有效率
  • 槓桿生命週期投資。可以看成200-年齡=股票比例
  • 槓桿生命投資三大階段 
    • 1. 年輕時錢少,離目標證券曝險仍低,需盡量槓桿,建議2:1
    • 2. 槓桿達目標投資比例時,可漸漸降低槓桿。若市場下跌,需回頭提升槓桿比例 
    • 3. 不需使用槓桿,已達目標比例。此階段以100%股票佔比開始,再慢慢減少股票比
  • 具體範例
    • 一、開始工作前十年(22~32或25~35)開2:1槓桿,當前存款達總財富20%才進入第二階段
    • 二、工作後十年到50歲(35~50),逐步降低槓桿2:1到1:1。當前存款達終生財富現值40%,且不使用槓桿為前提下能實現既定市場曝險目標,才進入第三階段
    • 三、退休前十年(50~65),完全去槓桿,進行股債配置
  • 槓桿比例為2:1之理由:槓桿太大會提升max drawdown破產風險,而融資利率若槓桿超過2:1,則成本太高,超過預期利潤
  • 甚至可以這樣說,只要預期的股票報酬比借貸成本高,就該在年輕時使用槓桿策略(低風險套利?),所以股市融資相當正常
  • 作者認為這套作法不是擇時market-timing,而是做到分散時間投資,已知自己離退休幾年,未來還有收入,就能規劃股票曝險比例
這次分享四本書閱讀心得,對投資的著力點各有不同但同樣都很值得學習,希望對大家有幫助囉,下次看到不錯的觀點再整理書摘過來。

2021年5月25日 星期二

略提泡沫的擔憂與反向思考

如果人人都擔憂泡沫,那我們還算處於泡沫之中嗎?

「人們常說」的反向思考,若所有人都擔心泡沫發生,表示還不會破。若所有人都看好,反而會樂極生悲。那麼到底群體要怎麼界定?看到一篇很有意思的討論,讀者可以參考看看。從複雜系統/生態學的角度來說,想讓過載的系統預先降溫,避免突破臨界點引爆,一種方式是先局部洩洪,譬如要避免森林大火或雪崩,可以先燒毀或爆震可控的小範圍,避免壓力累積到最高的爆破無法挽救。

或許股市也存在類似的機制?譬如資金在不同國家、資產類別、板塊輪動,有漲有跌。當然全世界同步崩盤的情況歷史上屢見不鮮,畢竟全球化世代彼此緊密相聯,但或許其實有很多泡沫是在我們不知道的情況下被化解,或只有某資產類別蒙受泡沫崩盤代價,以換取整體不出現暴跌?(看看今年ARK系列創新科技跌了多少,但道瓊為主的傳產卻屢創新高。雖然小型科技股投資者悲愴連連,但牛市擴張到廣泛大盤應該算好事)時代不斷變遷,美國聯準會扮演資金水龍頭釋出多少流量到市場上也會影響參與者的購買意願。身為市場的一份子,對於泡沫就是且戰且走,密切監控囉。泡沫這個議題有很多能講的,未來有機會再來聊聊Sornette龍王理論對系統崩盤的看法。

2021年3月3日 星期三

最近的科技板塊賣壓

女股神不敵科技賣壓 方舟旗艦基金自高點挫跌20%

Live by the sword, die by the sword. 

最近的盤勢可能不令人樂觀?有人說是美國公債殖利率攀升、有人說是紓困案可能難產、有人說疫苗施打後廣泛經濟將復甦,因此資金從之前高漲的科技板塊輪動至跌深的傳產,總之眾說紛紜,很難清楚釐清究竟最近的下跌原因究竟為何。唯一知道的是,出來跑總是要還的,不要以為均值迴歸mean reversion不會發生,總有可能在某個時間點就這樣出現。

漲高必跌,正如大家的ARK ETFs新創科技系列

跌多必漲,正如今年以來很強的XLE能源類股

今年以來兩個月,相信做多美股科技、雲端、電車等新創科技的朋友都不好受。ARK系列ETF居然屢屢出現單日跌幅達-5%以上!真的非常罕見。自己持股ARK佔1/3以上,其他個股也多是科技股,一旦領頭指數逆轉,其他倉位也難倖免。但回跌也非不可預料,畢竟這幾年以來科技板塊真的大幅領先,去年的疫情對雲端產業更是大順風。無論何時出現大幅度回檔,也應該多少有心理準備。對2015年就買進ARK系列的初始投資人而言放到今年高點也將近十倍了,相當驚人,回跌20%對他們應該是小case。但對後續進場甚至追高的我們,可能情緒上還是不容易面對較大幅度的拉回。

最近新聞沒有明顯大型利空,恐懼貪婪指數也算中庸,但科技股卻出現大幅拉回,令人不禁納悶究竟發生什麼我們不知道的事,又或者只是單純的漲多回跌。往好處想,至少以道瓊為首的傳產還算有支撐,美股三大指數並非全軍撤守,顯示資金類股輪動較有可能。

這時候Oaktree Howard Marks的箴言又湧上心頭

重點不在買的好,而是買的巧。

一家好公司,用過高的價格買進,也不是一筆好投資。

科技股估值用各種指標來看無疑相當昂貴,然而放到未來三年、五年、十年,成長的機會可能又讓今天的股價變成地板?價值派跟成長派的論點都有學習之處,而未來終究很難預測。既然知道自己擇時進出的勝率很低,那麼現在耐心守著,可能比輕舉妄動來的好?期許現在能具備更深遠寬廣的視野,相信持有的這些好公司經營團隊,耐心度過拉回,大家一起加油。

2021年1月14日 星期四

群眾智慧三條件:多樣性、誘因、整體性

發現一篇有趣的論文,算是用科學規範來檢證世俗常識的研究。

Why does individual learning endure when crowds are wiser?

這個領域的討論之前讀過一些書,最近時間不夠就先不詳讀這篇論文。群眾智慧是近代行為經濟學、心理學、複雜系統等相關學科相當熱門的議題,究竟如何才能優化決策品質,乃至於精準預測天氣、公司經營、甚至股市前景轉折點,都可能有群眾智慧派上用場的地方。

善用群眾智慧來決策,通常成本更低、資訊更準確,那麼為何還有個體研究者願意花時間自己找資料,而不是搭便車就好?當然直覺上我們知道群眾必然是許多個人聚集而成的集合體,因此首先必然要有許多個體願意花時間研究,其意見共同匯集而成,才有可能導出群眾智慧(或反過來,團體迷思與盲從)。

要發揮群眾智慧,需要這三個條件(參見本書):

  • 多樣性:確保不同觀點存在,個體願意獨立思考,而非全體一致,否則許多心理偏誤如群聚效應、光環效應、訴諸權威等都會使人以決策議題外的無關因素來跟風,降低個人思考辯證的中立客觀性。
  • 誘因:確保個人有充分動機提出最好觀點,而非偷懶或搗亂。這邊提到的誘因就跟此論文有關了,誘因不見得是財務報酬,也有可能是心理成就感。
  • 整體性:確保所有不同的意見都充分納入考量。

至少做到上述三點,才能讓群體決策有個正確的出發點。反過來說,想操弄或使群眾決策失效,這三個面向都可能是有心人士上下其手的地方,我們在決策思考時也得留意充分收集多元意見,別落入心理盲點或陷阱。

回到本篇論文,那麼個體戶為何願意花時間作研究?簡單的答案是,個人能得到決策品質以外的獎賞,即觀眾與社會地位。從心理學角度就不難理解,人天生是社會動物,都需要觀眾,都想被肯定,這些乍看之下可能跟經濟報酬無關的事物,對當事人而言仍具有效益utility,是值得追求的東西。況且,有了觀眾與社會地位等人際優勢,要轉變為財務優勢也不難,譬如取得高階工作機會、收取顧問諮詢費、開課程、賣授權。群眾智慧與個體戶的互動會產生一個勞務分工均衡,即絕大多數群眾能從群眾智慧獲利(或搭便車),而個體戶能得到他想要的名望或衍生利益。網路世代十幾年來,一直有許多大大免費分享資源或寫文章貢獻知識,或許就是這個原因吧,到了現在更是直播、播客、線上線下課程的戰國時代呢。

群眾智慧這個議題很有趣,進階討論的範例譬如以前網誌寫過的猜數字遊戲,個人誘因與個體間相互制衡也可能使產出大大不同,類似賽局理論的概念。群眾智慧在線性、低機率領域的應用或許比較有效,但涉及非線性因果、隨機、複雜領域譬如股市,應用上就更難了,未來有空再繼續聊吧。

2020年12月10日 星期四

金錢心理學:診斷20項邏輯與行為謬誤

最近看到一篇好文章,投資新手可以及早建立正確觀念,老手也能順便溫習是否思考上需要校正。2016年接觸股市以來自己看了不下數百本書,這篇討論行為經濟學的內容雖然都多少在其他書讀過,但作者整理歸納與寫作技巧仍帶來相當啟發,文章有點長(作者也以本文為基底出書了)但論述相當全面,仔細閱讀絕對能帶給投資人很大收穫,因此摘譯並加上個人補充和大家分享。

金錢心理學:診斷20項邏輯與行為謬誤

原文請見The Psychology of Money

身處投資領域,只要理財知識與實踐良好,普羅大眾也可能贏過高學歷、長年工作經驗、人脈廣、資源豐富的族群,這在其他領域譬如運動競技(因果高度線性)是根本不可能的。投資不只是讀課本理論,而是人們在真實世界如何面對錢的行為修練。行為比知識更難教,因為行為沒有公式表格,而是因人而異,既善變又難以衡量,某些時候人們甚至會無視自身行為,明知故犯,盲目做出不理性舉動。財務管理不完全是高深知識,而是人們實踐上如何表現出來,但傳統財務學經常忽略後者。以下討論20項金錢管理的邏輯與行為謬誤。

1. 歸因謬誤:成功必然在我,失敗都是別人帶賽。低估運氣與風險,沒體認到這兩者其實是一體兩面。

誠然運氣成分難以量化,而且顧及社交顏面,很難直白說某人成功是靠運氣,但全世界人口母體大,樣本當然就多,必然有某些人的成功是靠運氣,數學上合乎邏輯。這也牽涉到溺斃禱告者偏誤(參見塔雷伯黑天鵝效應),有時企業失敗真的只是單純不走運罷了。

2. 只看到表面財務成本,忽略進入股市所需要的心理成本(專有名詞其實就是人盡皆知的風險溢價,但這名詞太學術不容易理解)。

想得到美股大盤指數長期年化10%報酬率?免費嗎?不,代價就是波動性與不確定性!面對投資這個局,

  • 要嘛接受遊戲規則,也就是風險(虧損的機會)與報酬(獲利的機會)是一體兩面。想要高報酬,就免不了高風險。然而高風險卻不見得保證高報酬。
  • 要嘛轉變自己需求,去找低風險低報酬的項目,譬如低波動指數或債券。
  • 要嘛就是依然瞄準目標,追求報酬,但設法規避風險這個成本:主動交易、類股輪動、避險、套利、槓桿等試圖降低虧損的策略。

市場之神讓第三種作法(股海眾生不斷追求的聖杯)非常困難。真正的代價,不是表面的財務成本(表面低級錯誤絕對要避免,如國內基金高內扣),而是效率市場向自己抽取的情緒及生理代價。持有飆股很爽,但也可能在某個時刻面臨腰斬,這種情緒波動很難受對吧。就算強如巴菲特,他也得花大量時間讀公司財報(即便對他而言是一種嗜好),耗費眼力,也減少家庭相處時間。

3. 車裡的有錢人悖論

正常情況看到一輛名車在街上,你不會覺得「開那台車的人真酷」,而是「如果我開好車,別人一定覺得我很酷」,此時弔詭就出現了:你開好車時,別人看了不會覺得你酷,而是想像他們自己開好車!演化心理學使然,人們就是有炫耀、吸引別人關注、羨慕、欽佩自己的需求,但其實人們常跳過你,其實是拿你的財富來想像自己被羨慕的樣子。當然啦,活在現在社會,難免想挑選好物讓自己過的心情好一點,彰顯個人品味,這種想法很正常。提出這個悖論不是叫人捨棄追求財富名車,而是體認到,人們天生就有想被別人認同的需求,而謙虛、優雅、智慧、同理心能為你帶來欽佩的效益比名車更大,也難怪世界首富都是頂級慈善家了(喂)。

4. 適應眼前環境,卻難以預測自己未來想法與行動,偏偏長期複利報酬的起點就取決於當下決策。

如同小時候的夢想會隨著長大,「體認何謂真實世界的阻撓」而改變,但根據一萬小時定律(在大多數的線性活動,如樂器演奏或運動競技),只要投入足夠努力,成功的機率就會大幅提高。如果真的堅持最初夢想並不斷投入時間進修練習,或許真的能達成小時候那看似不切實際但其實能靠努力克服一切(至少凌駕很多人)的夢想?人生複利是這樣,回到投資領域,看似簡單其實執行起來有難度的複利成長更是,關鍵一樣,都在於長期持續不中斷。

5. 被自己生長經驗錨定。個人經驗大概只對這個世界產生0.00000001%的影響(世界人口數量 vs. 自己一生遇過的人們),但自己看待世界的方式,卻有八成是被自身經驗影響。

不同年代、不同城市的生長經驗都會塑造我們信仰、目標、思考事物時的優先次序。譬如經歷網路泡沫或次貸風暴的尋常投資人,可能就會一朝被蛇咬,一生懼怕股市。網路世代長大的我們,也要小心是否注意力都被FAANG與電動車佔據全部視野,忽略風險或是其他更好的投資機會。

人類天性就是厭惡不確定,喜歡清晰敘事,所以會用自身即便片面不全的經驗來建構看待世界的方式,對於運氣、風險、努力、價值等抽象無法直觀理解因果的晦澀事物,更是只能用自身經驗來推敲。不意外的,前提若有誤,則推導當然免不了錯誤。如同瞎子摸象,自己觀點若有錯或侷限,則用自己觀點推導出的世界面貌當然也不會是客觀的。要克服此偏誤,就得盡量拓展自身視野,挑戰自己,接納不同立場,去認識更多人與更多觀點。

6. 歷史學者預言家偏誤:一種諷刺,即歷史充滿驚喜與變革,卻把他當作未來指引。在一個創新與變革是進步命脈的領域(科學革命、福特發明汽車等),過度仰賴舊資料來預示未來情況。

地質學者與氣象學者都能研究地球十億年以來的資料,醫師知道人體器官運作方式千年不變,進而發明各種手術。過往資料能提供未來方向,這種知古鑑今的想法很誘人,彷彿未來路徑就潛藏在資料中。很多學術領域是這樣,但財經不是,人文與社會科學也不必然,至少傾向沒那麼強,因為自然定律因果經得起不斷重複實驗,而那些涉及人類的學門變項太多,無法檢定出絕對線性因果。如果以為人類跟自然定律一樣理性可測,就會陷入古典經濟學無法回應「不理性」的弱點(參見艾瑞利誰說人是理性的)。

經濟學的王道論點是看不見的手會逐漸牽引事物達到均衡,不會有東西一直好或一直壞下去。很少東西會一直維持原樣不動。然而看看財經領域一些範例:美國退休金制度,401(k)39年歷史,Roth IRA則不到20年。現代財務常識跟上一代並不相同、風投新創行業才25歲、傳統銀行家厭惡風險且毫無想像力、矽谷鼓勵失敗、天使投資人、X輪投資的文化是近代才出現的。S&P 500指數直到1976年才納入金融股,如今金融股佔有16%50年前根本沒有科技股,如今科技佔了20%(時事:20208Salesforce加入道瓊指數)。會計法則、披露原則、審計、市場流動性都在變。財貨的核心驅力是人們需要物品與服務,而這些東西不會傻傻站著,而是與時俱進。看看2020年新冠肺炎疫情席捲全球,航空旅遊業大跌,雲端工作與網購外送產業卻大大受惠就知道了。

經歷特殊事件不代表你有能力得知未來會發生什麼,甚至反而更難,因為經驗會導致過度自信,而非拓展預測力。這不是說我們就得捨棄金融史,而是要察覺一個細微差異:「歷史回溯越久遠,所得教訓就應該越廣泛概括」。廣泛通則,像是人面對貪婪恐懼如何行為、如何處理誘因,這種演化心理學面向迄今仍算穩定,金融史可以回答這種事情,譬如1637年鬱金香狂熱、1720年南海泡沫,人性一直都是逐利貪婪的。不過涉及特定趨勢、交易、產業、某些事件因果關係時,不同世代演進可能會有不同解答,譬如電動車興起可能顛覆傳統能源業與人們生活習慣。

7. 悲劇英雄、眾人皆睡我獨醒、礦坑裡的金絲雀…陷入這種角色誘惑,但其實多數情況,樂觀主義可能更站得住腳。

原始人為了生存,任何風吹草動都得提高警覺以免猛獸襲來,演化而成的心理使人們厭惡損失,更在意負面消息而非機會。然而到了現代,對金錢悲觀卻是另一回事。各種媒體樂於報導末日到來,用聳動標題吸引眼球。若有好消息,別人反而認為你是業務要推銷產品,其中有詐(可以算是現代人演變出的反詐騙直覺吧)。

金錢無所不在,美國一半以上家庭直接擁有股票,而颶風只對特定區域有影響。有些警報對某些人很重要,譬如2020年原油期貨跌破負值,但對原物料以外的普通投資人而言其實影響沒那麼誇張。若一味把所有警報都當成末日,只是杞人憂天徒增困擾。

悲觀主義要人趕緊行動逃離,樂觀主義卻通常叫你保持航道。金融產業的確充滿詐騙,有錢能使鬼推磨。如果一件事好到不敢相信那通常就是有鬼,譬如2008年馬多夫騙局。對太過世故的現代人而言,這種戒慎態度有時甚至凌駕理性樂觀主義。太過保守悲觀可能錯失機會,太過積極樂觀也可能踩到地雷。過與不及都不好,因此必須解析樂觀主義。真正的樂觀主義者不會說一切都很好,那叫盲從。樂觀主義的真義是,即便路上可能碰到挫折,仍相信好結果的機率長期而言站在自己這邊。

人們每天睡醒去工作,就是相信事情會更好,此乃樂觀主義之基本,而非成天只想惹是生非到處作亂。樂觀主義並不複雜,也不保證總會有好的結果,樂觀心態只是大多數人的合理賭注罷了。說到底,人類文明數千年來持續演進,這還不足以讓人抱持樂觀嗎?當然那些異端末世主義者就另外討論了。如統計學者Hans Rosling所言:我非樂觀主義者,而是非常認真的機率學者。

8. 低估複利優勢,用直覺的線性觀點去思考指數型增長。

拿硬碟演進史舉例,1950~1990年,硬碟空間增長約296MB。1990年迄今,硬碟空間增長約6,000MB,複利威力就是這麼大。2004年,比爾蓋茲曾批評Gmail何必提供1G郵件空間,而我們都很清楚網路頻寬不斷加快,空間需求不斷增長,Google如何在網路世代崛起了。

複利表格就是有辦法讓人嚇一跳,因為人們直覺上很難如此想像(沒有人天生就懂Log),線性思維遠比指數思維更直覺。市面上有許多書籍探討經濟循環、交易策略、產業賭注等,但威力最強也最重要的書,或許該叫做「閉上嘴,乖乖等」。這本書只有一頁,記載長期經濟增長。複利如此違反直覺,造成許多人做出失敗交易與策略。要知道,好的投資不必然追求最高報酬,因為高報酬通常也伴隨著一槍斃命的風險,譬如一路開槓桿直到碰上2020年三月大熔斷。想成功,你得先活下來。好的投資,是賺到還不錯的報酬,同時讓你有信心維持這套策略很長一段時期:跑道夠長,才足以讓複利狂飆。

9. 偏好同儕社會認同。但反向思考才能取得優於平均的投資報酬。

舉個例子,巴菲特股東會吸引四萬人徹夜排隊。BRK持股者自認反向投資別盲從人群,卻甘願跟著人群排隊?好像有點諷刺。原文舉的這個範例其實有點刻意,畢竟比例問題,只要數量存在,總能從中劃分多數與少數(如同非主流樂團還是有一群鐵粉在,那麼這些粉絲算多數還是少數?),但我們還是能懂作者想表達什麼。

原始人必須集體生活才能躲避猛獸,這種演化心理學塑造出人的社會性,人們生性渴望社會認同與同溫層。人性系統一偏好省力(參見康納曼快思慢想),而跟著人群就是減少自己思考的辛苦。但人思考難免有漏洞,若單單仰賴人群數量作為正確性,只會變成金玉在外,敗絮其中的虛假正確性(除非此群體夠多元批判,懂得避免團體迷思。參見莫布新成功與運氣)。

許多人自詡反向投資者,其實只是憤世嫉俗的表現,但很諷刺地,憤世嫉俗也足以吸引一批目標受眾了。重點來了:真正的反向思考,在於當自己觀點令人不安或遭貶低時,懂得迫使自己思考這些觀點究竟正確與否。如Howard Marks所言,不能做著跟大家相同的事,卻想得到優於平均的回報。這是簡單的邏輯。

10. 財經學界其實受到鬆散不可預測的趨勢主導,而非清晰規則。

投資學宗師Markowitz說,投資組合要按個人風險承受度來仔細股債配置,但他本人卻採用簡單的5:5股債比。漫步華爾街作者Malkiel也是,他提倡被動投資大盤指數,但自身也持有高配息個股(參見這篇訪談)。這不是批評大師們言行不一致,而是體認到理論與實務畢竟無法全然對等(此話題更多討論可見塔雷伯不對稱陷阱)。

財經學界中,很多事情理論上正確但難以描述人們實際作為,因此行為經濟學崛起大放異彩,為古典經濟學注入活水挑戰。誠然業界很多面向的進步出自學界(如Black-Scholes選擇權評價模型與芝加哥交易所),但學界論述常淪於同儕學者間追求期刊發表的智能競爭。這不是批評,而是要正視學術跟實務的本質差異。譬如有學術主張認為,年輕人做投資要開兩倍槓桿(驚),因為統計上即便部位跌光,年輕人壽命方長,仍有可能在未來時間賺回來。嗯實務上好像很少人敢這樣做(好啦,ptt股版或Telegram群組賭徒眾多絕對不缺)。

學術要求精準(從論文標點符號、引用格式、數學公式、寫作風格,以及論述本身嚴謹度皆然),但真實世界太複雜,本質上就不是精準(令人想起高第名言,直線屬於人類,曲線屬於上帝),隨機與情感必然無法用精準與理性來解釋。財經領域真正關鍵的通常跟諾貝爾獎無緣:謙虛、容錯空間。

11. 把錢直接花掉,就是把金錢的社會效用花掉。財富其實是表面上看不出來的。

再次拿車舉例。看到一個人開名貴跑車,貌似以為他有錢,其實不然,通常只是一個普通成功的人,把身家都在買車上。看到有人開20萬美金的跑車,我們當下具備的資訊只能判斷,他買車後資產少了20萬。我們看不到別人帳戶,所以只能用車、房、度假、社群網站等外在跡象來推算一個人是否有錢。

財富其實是你看不見的東西(先不提身體健康與人生智慧這種雞湯)。財富是尚未轉換成物品的銀行資產,但人們很難把資產這種無形概念脈絡化,所以要仰賴物質來判斷。捫心自問:「你到底是想成為百萬富翁,還是花掉一百萬元?」兩者的達成方式正好相反。實際上這兩個目標也不是純然二分,畢竟徒有大筆金錢卻無比吝嗇,抱著金塊進棺材也不是我們樂見的。搞清楚目標,特別是什麼階段達到什麼目標,什麼年紀該有什麼優先順序,年輕時先別急著吃棉花糖,把握複利才是成功積累財富的關鍵。

財富的關鍵效用在於控制時間、具有選項(參見塔雷伯反脆弱)。即便財務報表只是一張紙或電腦文檔,但你知道能用擁有的金融資產買到無形的時間與選項(即便不是所有,也足夠多了)。而把錢拿去購買有形的物質炫耀,就是直接消去金錢的選擇權效用。

12. 複利第一要務:絕不中斷,但人就是傾向碰到狀況時採取行動。

東西壞了要維修。生病了要看醫院。但財務計畫損壞時,怎麼得知?又要怎麼維修?投資的好壞判斷上有詮釋空間,表象不盡人意,不代表內在真的有誤。譬如股市正常波動、或最近臨時有大筆支出,但長期儲蓄仍算穩健,這樣都不算計畫出錯。

很多時候事情貌似不對勁時,人就是傾向試錯,這種心理傾向無可厚非,在某些領域(譬如藝術做出各種排列組合)也相當合理,但在投資領域卻非必然,我們都知道市場不可能只有漲,也會有跌,甚至是大跌。長期財務計畫總有機會遇到波動亂流,完整計畫會把遭遇短期動盪也一併考量進來。既然波動必然出現也實屬正常,為何仍要當作事情出錯「去維修」?人們採取一些行動,但這些行動通常會中斷一個好計畫的持續實行。我們都知道頻繁交易對績效有害,無論是進出交易成本或是判斷失誤而買高賣低,但未經鍛鍊的人性就是很難耐著性子(之前網誌提過,可使用Morningstar Portfolio Manager對照Total ReturnPersonal Return,比較自己擇時進出是否有效)。「什麼都別做」不是消極懦弱,而是強而有力的投資忠告。我們理智上都懂,但行為上總是難以避免東弄西弄,要意識到這點,盡量減少這種傾向發生。

13. 財務上,心理上,生理上都低估了容錯空間的必要性。

價值投資之父葛拉漢曾說,安全邊際的用意在於,不必做出精準預測也能確保適當收益。只是人們傾向回答,謝啦但我預測很準。財務領域裡,人們常低估容錯空間之需求。人有自信,認為自己對未來的預測正確,畢竟承認犯錯並不好受(因此要懂得界定盲目樂觀或審慎樂觀,如前面第七點的討論)。人們常誤會低估,以為容錯空間只是保守避險,屬於那些不想承受過多風險或對自己見解沒自信的人。若能加以善用,其實容錯空間具備這個優點:忍耐度過長期亂流,長到讓獲益的低機率事件偏向自己。

大收穫事件不會經常發生,要嘛就是不常發生,要嘛就是需要時間來醞釀複利。有容錯空間,就能度過困難時期持續存活,避免一次風浪就被掃出局。例如開槓桿很嗨、承平時期做空VIX很嗨,但黑天鵝來臨就完了。市場比氣長,只要持續活著,待的夠久都有逆轉勝機會,從落後扳成小贏或是大贏。當然啦,前提是還活著。

容錯空間其實就是塔雷伯反脆弱裡提到的緩衝空間。事物緊耦合可以壓榨出最大效率,但偶爾碰上小錯誤卻可能讓系統全面癱瘓,例如機場航班安排。鬆耦合雖然貌似不夠善用資源,但其實所保留的餘力剛好能在緊急事務發生時提供防火牆,讓獨立元件快速因應。

淨值下跌三成能接受嗎?沒實際碰到前都說可以,存款也足夠維持自動轉帳繳水電房租。但精神上的煎熬呢?自信大動搖,回想當初要是早點停利就不會紙上富貴云云這種案例太多了(今年三月疫情造成美股熔斷Alex親身經歷持股近腰斬),今年九月甚至有券商營業員自殺的慘劇,悲痛教訓必須警惕。

14. 被不同財務策略的人影響,偏偏彼此都身處同樣的股市。

某些飆股一年內漲三四倍(今年很多),但股價不等於公司價值,否則公司若按這種成長率,十幾年內就會比美國還大。股價上漲,是因為短期交易者認為會上漲。長期而言(事後諸葛)沒錯,但一般投資人若沉迷於這種短期交易炒作而成的股價,就成了短期交易人的跟屁蟲。只要他們一下車而自己來不及逃的話,績效就瞬間反轉。長期範例有2000年的達康泡沫,短期範例,那些暴起暴落的生技股或是IPO股也算。交易者做的是短線價差(當沖、數日、數週、數月),一般投資人則是用年為單位看長線趨勢(至少教科書都是鼓勵投資人盡量看遠,減少交易頻率)。兩者目的與手段截然不同,投資者若想從交易者揩油搭順風車,最好罩子放亮點否則很可能翻車,因為不同的遊戲就是有不同規則跟目標。

重點在於釐清自己個性,擅長的研究領域、資金多寡、風險耐受度、時間框架,別被不同賽道的人影響自己行為亂了陣腳。拿遊戲當譬喻,總不能自己職業選肉盾,卻期待射程像弓箭手、攻速像刺客、輸出像狂戰士、補血像牧師、範圍技像法師、輔助像召喚師吧。不僅限於投資,自己的儲蓄、花費、商業策略、金錢觀、退休規劃等都可能被不同賽道的人影響。每個人的財務規劃真的大不相同,困難之處在於要效法他人長處,同時也要意識到他們目標與手段可能跟自己的人生賽局大相徑庭。

15. 金錢引發人性情緒,追求財務娛樂,但情緒會被爭論、極端觀點、股價跳動所激化,這些都對健康有害。

看看那些財經名嘴投顧網紅如何吸引觀眾就知道了,好萊塢還有一部叫做金錢怪獸的諷刺片呢。報章媒體理所當然用羶腥色搶版面,沒有人想報導那些看似普通其實影響更深遠的新聞,因為財經新聞有娛樂性,而齒科矯正、園藝、海洋生物學則否。金錢世界有競爭、規範、沮喪、勝敗、英雄、惡棍、隊伍、粉絲等元素,彷彿成了運動賽事。甚至在金錢賽事裡,自己身兼粉絲跟球員,比賽結果會影響自己,這種心態很危險。如同許多財經諺語告誡,最好持續提醒自己投資目的是獲利最大化,而非消除無聊。

我們可以進一步把這種告誡轉化為投資策略:普羅大眾不喜歡無聊事物,但機會通常就藏在看似無聊處。一般人不接觸財經只想著休息消遣,就是最表層的忽略(不過近年來投資逐漸綜藝網紅化,應該吸引很多人進場)。進一步說,投資領域裡的機會,可能躲在那些尚未起漲因此不被報導沒有知名度的公司,而非那些已經登上版面的明星股。剛好之前才寫過一篇文章討論如何找到起飛前的飆股,如何把握?可能真的要花時間啃書堆、廣泛閱讀研究報告才能累積財務知識,進而捕捉一絲絲的線索。股市非線性這個開宗明義已經說過,努力讀書絕不保證高報酬,但如果連做功課的決心都沒有,一心想著賺輕鬆錢,那麼獲利機會可能更渺茫。

16. 風險承擔之樂觀偏誤,又稱「俄羅斯輪盤統計上有效」症候群。過度重視有利機率,然而下檔損失在任何情況下都是不可承受的。

熱愛冒險,但得避免毀滅性後果。不入虎穴,焉得虎子,要冒險才能取得優勢,但這個險若可能賠上性命(即便機率小)則絕對不值得。俄羅斯輪盤機率上對玩家有利,但下檔風險(死亡等於損失無限)遠遠大於上檔利益。某事有95%勝率,就表示有5%機率失敗,也就是在人生某段時期總會遭遇下檔損失。若下檔損失代價巨大,則95%勝率可能依然不值得冒這個險,無論報酬與期望值有多麼吸引人。

槓桿就是魔王,把日常風險推升至足以毀滅的程度。危險在於多數時間的理性樂觀粉飾了某些時間的災難機率,模糊我們注意力,系統性地低估風險。例如美國過去十年房價跌了30%,有些公司債務違約,這就是資本主義不意外。但開槓桿的就面臨雙重毀滅,不但破產,更無法在好機會出現時重回戰場。2009年破產的屋主無法利用2010年的超低貸款,雷曼兄弟無法在2009年抄底進場。本文作者使用跟塔雷伯書中提到一樣的槓鈴策略,一端承受風險,一端超級保守(比例的拿捏就是獨門訣竅了),寄望這種策略讓自己站的夠久,直到承受的風險化為獲利。畢竟「得先活著,才能追求成功」,這呼應凱因斯的經典名言,長期而言,我們都會死,但你應該偏好活到八九十歲安詳離去,而不是放浪形骸二三十歲死在荒唐意外。

再次引用塔雷伯著作重點,金錢的功能中,很少有面向勝過提供選項/選擇權這個功能。具備人生選項,就代表無論何時何地、跟誰、出於什麼原因、想做什麼都可以。人生選擇權,就是無限的投資報酬Return On Investment (ROI)

17. 崇拜技巧,但在投資領域中,除非能跟正確行為相匹配,否則技巧無關緊要。

如圖所示,投資人修練階層表必須由下而上循序發揮作用。

金融菁英可能擅長稅務,但基礎的投資人行為若失當,則上面階段都用處不大。凡人只要掌握好基礎,就算不管上面階層也無妨。當然啦,有心精進的投資人總能持續提升財務修練。別因為投資人行為位於底層就小看,因為行為財務學影響深遠內化,小小的想法會往上滲透各層次,優點與缺點都會放大,失之毫釐,差之千里。

18. 自己以為世界如何運作 vs. 世界實際如何運作兩者間的落差。人們只想看到清晰敘事因果,卻忽略金錢世界內生的複雜性。

人會收到世界的許多資訊,但無法處理全部,必然得過濾。演化心理學使然,人只會過濾那些自己覺得合理的資訊(系統一避免辛苦思考、肯證謬誤、可得性謬誤)。由於人們都想用清晰敘事解釋他們如何看待世界運作,因此我們認為的應然 vs. 世界實然之間的落差就被大腦忽略了。舉例,高稅收會拉低經濟成長,這種說法貌似合理,但其實稅跟成長率的相關性卻難以辨別。若死守這種觀點,堅信自己一定是對的,就會去咒罵資料有誤,別人說法才有鬼。即便客觀證據、數據、統計表現其他面向,人們只會相信自己想要相信的。人心偏愛有溫度的故事,而非冷冰冰的統計數字。跟錢有關的事物都會受到非理性情緒驅動,而且變項太多難以掌握,意識到這點能夠自我批判,就是好的開始。

19. 強加政治信念到財務決策上,可能變得不理性或失焦。

美國兩黨政治,作者觀察民主黨任內好像經濟成長更高,但樣本太小,難以嚴謹歸因。唯一知道的就是,無論白宮誰當家,長期而言美股都持續上漲,如圖所示。

這不是說政治不會影響經濟,而是實務上兩者間的相關性其實並不清楚,至少不足以當作唯一的財務決策依據。政治對經濟的影響一直是學界與民眾都熱烈討論的話題,但對一般投資人而言,或許研讀公司財報與產業趨勢會比染上政黨色彩更值得投入。

20. 近因謬誤:過度放大近期事件影響來推論未來。高估近期可能發生事件會影響未來人生的程度。

911事件發生後,媒體報導覺得後續會更慘,政府官員也認為恐攻尚未結束,甚至有公司在辦公桌準備跳傘要員工接受訓練,以免跳樓逃生情況再次發生。相信剛發生的事情會繼續發生,此乃心理學常見現象。人們喜歡模式,具有短期記憶,會放大最近發生事情的重要性,但這種傾向對理財實屬不利。

大贏或大輸後,人們都覺得趨勢會持續,但過度聚焦短期事件,可能對長期目標有害。看看歷史上的範例吧:1979年美國商業週刊封面寫著股市已死。2008年全球金融海嘯,幾乎所有人都覺得後續會更慘。今年三月美股四次熔斷,還記得當時氣氛有多悲觀?現在事後看來,市場會從暴跌中康復,日後屢創新高,但剛經歷暴跌的人絕不信這套,至少情緒上很難。少數有見地的人或許能保持審慎樂觀,知道均值迴歸的道理,逢低買進,於是度過風波後成為別人眼中的先知。

多數時候,重大事件的發生不會增加其繼續發生的機率,其實正好相反,均值迴歸會在財務世界發威。短期災難令人難過,但若妥善處理,其實不太會影響到長期目標。重點在於,足以歷經變革的穩健策略,絕對優於那些試圖阻擋一切發生事物再次發生的策略。有韌性的野草,生命力應該強於溫室裡的花朵吧,這也是塔雷伯反脆弱概念的論述。我們很難知道下次股災何時發生,而市場從股災康復又需要多少時間。悲觀者與陰謀論者總有一套說法,但經過整篇文章探討,相信讀者比較能採取審慎樂觀立場,從過去經驗學習,知道困頓終將過去,而堅持長期複利累積的威力,就是我們從大盤指數不斷創新高得到最好的回報。

總結上述20點:謙虛、適應性、長期時間框架、對財務世界裡任何熱門事物存疑。兵來將擋,水來土掩,關關難過關關過。「不介意發生什麼事」或許是最上乘的自信,代表財務計畫有韌性挺過一切波動。投資組合實務上會討論到全天候配置、風險平價模型、股債比、槓鈴策略等技術內容,留待其他篇幅詳談。原文網站上也有很多好文章,有空再仔細研究和大家分享。本次到這邊告一段落(好長!),希望對大家有幫助囉!