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2022年2月13日 星期日

投資 vs. 投機 vs. 賭博:一次搞懂差異

投資、投機、賭博這幾個名詞一直是金融市場甚至是日常生活對話都經常出現,卻又很少真正清楚界定的概念,這次就花點篇幅來好好討論。搞懂這三個行為的差異不見得能馬上改善績效,但去認清自己到底在做什麼,去避免或改善某些行為,長遠而言應該有助於建立正確的心態來參與金融市場,進而建立提升勝率與期望值的交易系統與思維。當然,文章內容為個人看法,若有其他觀點歡迎大家一起討論。

投資(invest)、投機(speculate)、賭博(gamble)

廣義而言,都是「試圖投入一項資金或努力,期待獲得報酬」之舉動。這裡不用道德善惡角度看待,而是單純以中性的名詞、心態、立場來解釋,盡可能做到客觀研究。畢竟綜觀數學史,幾百年前的機率科學源頭就是學者們從閒暇之餘的博奕活動中摸索而逐漸建立起系統化的機率統計。(參見風險之書華爾街的物理學)這三項舉動能從機率統計角度來看,可以詳列數據來衡量一項舉措的各種可能性,但最終決策依然是回歸到人身上。我們能為資訊加權、建立數字表格方便辨識,但依然是人為主觀判斷來決定一項舉動到底是投資、投機、或賭博。譬如:

傳統車廠進軍新電車領域,到底是長期投資、或跟風投機?

模擬考落點都在中字輩,大學聯考志願排序卻只填台大算不算賭博?

買單一板塊暨高槓桿ETF譬如TQQQ長期持有算不算賭?

買虛擬貨幣如BTC看好未來應用算投資、投機、還是賭博?

NFT是保值收藏,還是賭未來能哄抬高價,找人接盤?

資訊能盡量客觀量化,但決策依然是人為判斷。既然涉及人為觀點,如同這世上很多事情都不是非黑即白,那麼投資、投機、賭博也就很難硬性區分,而是光譜般的程度轉變。

基本上可以用四大核心概念來界定投資、投機、賭博:

  • 信心程度 (level of conviction)
  • 投入產出 (input-output ratio)
  • 時間長短 (time horizon)
  • 競爭程度 (level of competition)

1. 信心程度:線性與否、風險大小、不確定性高低

簡單說,就是相信投入(input)會引導到產出(output)的確定程度。投入與產出的信心程度若高,通常就是技能、努力導向的活動。投入與產出的信心程度若低,通常就是運氣、機率導向的活動。詳細討論可見成功與運氣一書。確定性高則風險通常較低且已知,確定性低則風險通常較高且未知。確定性高也代表活動持續性較高,長期從事且獲益的機率較高。反之,確定性低的活動持續性較低,可能運氣不好被掃出場,難以為繼。運氣(或稱率)一直都存在,想徹底摒除運氣成分反而是過於自負的觀點,因此正視運氣的不同比重再去探討投資、投機、賭博會比較合乎現實。

input導致output的確定性較高,則可稱為投資。如:

運動健身,期望身材變好(最線性,努力不會背叛你)努力讀書以通過考試,進而考上好學校(努力在於自己,外界干擾機率較低,原則上有讀就有分)買指數ETF,期望穩健獲利(全市場指數如S&P50080年以上統計,CAGR10%的長期實戰數據背書,參見SPIVA

input導致output的確定性不一,或可稱為投機。如:

考前猜題,若不靠全面廣泛的溫習而只想去猜出題老師偏好,那麼準備面向與命中率當然就是機率性的,可能中可能不中珍珠奶茶風潮席捲日本,廠商都想盡快開店分一杯羹(但沒人能保證風潮會持續多久,因此難確保獲利性)希望透過選股擇時的主動研究打敗大盤,帶來超額獲利(沒人能保證這些努力是否真的能帶來回報,況且SPIVA統計九成美國主動型基金長期報酬都輸給大盤)

input導致output的確定性極低,則稱為賭博。如:

世俗眼光的賭場,勝率和期望值都低,最直覺的賭博活動考前不紮實唸書,只想靠考前猜題拿高分,介於投機跟賭博之間自認看到股市某趨勢,想靠槓桿做多或作空來獲利,介於投機跟賭博之間。

2. 投入和產出的比例程度:時間、資金、資源

投資是合理比例投入,期望「合理」回報。通常也代表投入充分時間和資源來研究,如due diligence對所需投入的認知較穩健,不會妄想一步登天。例如買全市場指數ETF,期望長期穩健獲利

投機是一定比例投入,期望「超額」回報。要在效期內把握時機,但不一定充分投入時間和資源研究,對所需投入的認知不是沒有,但希望靠獨門技術或消息來獲得超額回報。例如自認看好QQQ長期發展,於是購買TQQQ打算長抱。

賭博是小比例投入,卻期望獲得「大幅」回報,即高槓桿。要在效期內把握時機,不一定充分投入時間和資源研究,甚至可能在沒有足夠研究前就出手,希望靠獨門技術或消息來獲得遠超出比例的回報。如購買毛票股,賭市場哄抬股價短期翻好幾倍。

金融史上從來不缺贏家和輸家,媒體會大肆渲染贏家的制勝之道,但我們卻很難看到輸家的反省自白。出名的有電影大賣空主角Michael Burry於2008年次貸風暴做空成名,近年則有2020年新冠肺炎美股熔斷卻靠做空大賺的著名避險基金經理人Bill Ackman。2021年台灣甚至有大戶做多航運股獲利幾十億。或許總是有人有智慧、有資源、有膽量去做出縝密計算的豪邁賭注,一般人的話還是小心為上。

3. 時間長短:投資關注長期、投機次之、賭博最短,但也非絕對

投資態度傾向著重公司價值,即基本面、財報數據、營運方向,透過公司本身成長來獲利。投機態度傾向看公司股價波動,外部事件短中期對公司體質或股價的影響,買低賣高來獲利。賭博態度跟投機類似但更極端,可能看得更短線。

長期/投資,如台積電投資某縣市設廠,看好未來十幾年的人力發展與資源整合;父母栽培小孩,投資補習班教育費、出國旅行增廣見聞,看好未來人生發展。

中期/投機,如2022年聯準會升息循環看好金融類股;娃娃機台風潮席捲,想在風潮退燒前租房買機台賺一筆。

短期/賭博,如最典型地去賭場妄想一夜致富;看技術分析覺得某股超漲超跌,想高點放空,低檔做多。 

4. 競爭程度:正和、零和、負和

正和賽局即所有參與者的最終獲益,累計起來比不參與賽局還來的多。或許有人賺得多有人賺得少,但只要參與賽局,人人都有賺。人類文明演進就是典型的正和賽局。總體而言,社會、制度、科技是持續進步改善的,各種經濟學理論、法律制度、商管概念讓事情運作更有效率,科技改善讓生產力大為提高,用同樣數量或更少資源,就能生產出越來越多的食物與資源。互利的自由貿易環境會產生合作;即使每一個個體的動機可能是出自於競爭。只要交易中沒有詐欺或強制,買賣雙方同意相互有利的交易條件時,就是雙贏局面。

零和賽局即參與博弈的各方,在嚴格競爭下,一方的收益必然意味著另一方的損失,博弈各方的收益和損失相加總和永遠為「零」。雙方不存在合作的可能。也可以說:自己的幸福是建立在他人的痛苦之上,二者的大小完全相等,因而雙方都想盡一切辦法以實現「損人利己」。如:在不考慮手續費和交易稅的情況下,「試圖靠對手的損失、打敗大盤來達到自身領先」的外匯交易、選擇權、期貨、股票短線操作等都算是零和賽局。(若納入被券商跟政府抽走的交易費用和稅金,就可能變成負和賽局)

負和賽局就是總共賺的錢少於總共虧的錢,總體而言是虧損的,期望值是負值。如:賭博、賽馬、威力彩等。對玩家而言,賭博就是典型的負和賽局,大量賭稅、豪華裝修,各種服務等都是成本,都從賭客資金裡支出。納入這些莊家開銷,可能賭台內的資金已經所剩無幾。彩券的彩金大部份是由政府拿走,獎金只剩下一小部份。 (當然,那些天選之人幸運兒不會受到負期望值的影響)上述三種賽局的詳細討論可見這篇網誌,裡面的原理跟範例都很便於理解。

投資活動面臨的賽局通常是正和,如:

運動健身。強迫自己花時間鍛鍊,投入多少就有多少成果,不需要跟人比,自己就能得到改善;栽培小孩。跟讀書或運動很像,只要願意投入,多少都會看的到成果。雖然名校或大公司名額有限,但世上不是只有這些選項,只要自己實力夠,依然有很多好去處;被動指數投資。其實就是呼應文明社會長期而言持續進步的觀點,若相信一國經濟會越來越好,那就買進全市場指數型基金,不企圖買低賣高賺價差,而是隨著總體經濟活動雨露均霑,好的經濟總會反應到大盤指數而上揚。但要注意這是指長期而言。短期某幾年仍有可能出現大盤下跌,所有產業都衰退的情況,此時參與市場自然不是正和,而是負和,畢竟金融市場這個複雜機制從來沒有保證獲利這回事。

投機活動面臨的賽局通常是零和,如:

跟風開店。譬如十幾年前的蛋塔熱,或是前幾年日本的珍珠奶茶風潮,如果沒有審慎商業計畫而盲目投入當下熱潮以為都能獲利,下場很可能是實力不夠,或時機已晚,一大群人去競逐胃納有限的顧客市場,自然會產生贏家跟輸家。然而各種商業活動本來就是試圖在趨勢中找到切入點,因此也難硬性界定投資跟投機的差異,更別提無所不在的存續謬誤跟運氣成分了;關注特定產業、板塊或國家。跟主動投資的選股擇時同樣道理,你會去加大某看好板塊的權重,就代表你放掉某比例其他板塊的持股,就代表你跟市場上某個參與者的觀點對立。若以全市場指數當作基準,領先指數者的獲利就來自於落後指數者的損失(這個損失不一定是絕對虧損,也可能是賺沒大盤多的機會成本)。

賭博活動面臨的賽局,通常是零和或負和,如:

純粹的博奕行為。總彩金其實已被莊家抽成,玩家們彼此競爭的資金池比原先來的小;用小道消息來決策或試圖摸頭猜底。想靠主動操作勝過對手,意味著有某個人看法跟自己正好相反,但實際走勢只會有一種,勝利只能屬於其中一方(如同上面提到,失敗不一定是絕對虧損,也可能是賺沒大盤多的機會成本)。

本文開頭已提過這三種舉動的界定並非截然劃分,而是光譜般的程度差異,可能會因為參與者、場域、時間、策略等因素出現模糊或重疊範圍,因此也無法全然斷定其分別屬於哪種賽局。某人眼中的激進賭博,卻可能是某人經過仔細權衡的穩健投資或有利可圖的險。經過四面向討論可以稍微總結:黑貓白貓,能抓老鼠的就是好貓。無論何種策略都有其適合與不適合之處,身為金融市場參與者,重點在於搞清楚自己投資目標與風險耐受度究竟為何(譬如一個常見的檢驗就是晚上能否安穩睡著),找到適合自己心態與財務目標的策略,才能走的長遠。譬如資金十成,七成穩健投資、二成試圖投機、一成純粹賭博當樂趣。也沒人能說你怎樣。面對風險與報酬的衡量,切記不要高估自己實力,不要低估市場風險,不要自欺欺人告訴自己在投資實則為投機甚至賭博舉動,輕則冒冷汗胃絞痛,重則蒙受不可逆的財務損失。

用圖表列出上面提到的四個界定方式來看三種行為就很清楚,注意無法截然區分,而是概括性的特色。生活以及投資實務上的舉動很少是單一途徑,或多或少都在光譜某一端游移,但還是能給自己大略的參考點,讓目的和手段間的落差不要太大。

 

投資

投機

賭博

信心程度

投入產出

合理

中度

高槓桿

時間長短

競爭性

一般為正和

一般為零和

一般為零和或負和

範例

運動健身

栽培小孩

被動指數投資

考前猜題

跟風開店

關注特定板塊

純粹博奕

用小道消息來決策

試圖摸頭猜底

結論:為何要分清楚投資、投機、賭博?

才知道什麼風險該冒:有風險溢酬的活動,譬如金融投資承擔某比例的風險以換取獲得報酬的機會,研究顯示是合理的冒險舉動。符合自己風險耐受度的策略,畢竟投資績效其實有很大比例是取決於投資人的心理素質,如果心態承受不了波動,那麼長期而言再有利的策略也可能無法施展。

什麼風險不該冒:沒風險溢酬的活動,也就是冒了險卻不見得有報酬的活動,譬如公路競速、極限運動等(見仁見智,有人非常喜愛精神刺激,把激情當作報酬)。對自己太高難度導致身心不舒服的投資策略,可能就是不適合。

對於一般人的啟示或許是,如果個性太保守連全市場指數型基金(如VTVTI0050)都不敢買,那麼讓現金存款被每年必定上漲的通膨逐步吃掉,才是金融資產最大且最明顯的長期風險。當然投資人也不要太激進,以為自己在投資,其實是投機甚至賭博的激進行為。

投資人在投資、投機、賭博這三個層面上的心態與決策一直是非常有趣但也眾說紛紜,難以明確界定的思辯,希望這篇文章能讓基本概念清楚些,下次再來進一步討論這三項心態運用到證券市場會帶給參與者怎樣的處境並如何因應。


後記:寫完這篇繼續找資料,發現這個主題已經有很多論文跟網誌在討論,附上連結供參考

The conceptual and empirical relationship between gambling, investing, and speculation

Investing Vs Gambling: Are They the Same?

Investment Vs Speculation Vs Gambling

2020年10月5日 星期一

如何挑選投資理財書籍

之前寫過幾篇書單推薦,今天專門來談買書的注意事項。

有陣子沒逛實體書店,一來是因為在網路直接買居多,二來是之前買的山積都還沒看完,不過逛街走進人流,觀察書本陳列方式,觸碰紙張厚度的真實感還是挺不錯的。2016年接觸投資以來,市面上一直都有很多財經書籍,發現最近又出不少書,不知道跟牛市有無正相關,擦鞋童理論市場過熱之類的推測,總之對於買什麼書有些想法。誠然,閱讀是提昇自己金融知識的最划算投資,一本書幾百元可能讓自己學到價值極高的理念和知識,甚至實戰操作明牌與技巧,你用來投資的本金越大,知識發揮的槓桿效用就越大。但不代表書就能隨便買,畢竟買書錢閱讀投入的時間成本長久下來不可謂不重要,因此今天就來聊聊自己在選購投資理財書籍的一些原則,希望對大家買書有幫助。(預防針:有些觀點可能較為主觀)

 

  • 封面放作者照片,別買

我是買實質知識內容,不是買作者形象。可以理解出版社想在封面放作者美照的種種理由,但如果內容文字數據真的好,還需要刻意放精心雕琢的形象照在封面嗎?照片放在封面折口完全可以,剛好就是作者形象的舞台,照片跟文案不夠用心反而有失專業。以平面設計美感來說,封面印個大剌剌的真人像,實在很沒有購買慾。印在可拆卸的書腰倒是沒問題。封面作者照這類的基本上不推,不過可能偶爾還是有內容不錯的書,要翻過才知道。

 

  • 對市場報酬率要有概念,別被誇大數字矇騙

本網誌忠實讀者應該都知道SPIVA統計。美股大盤S&P 500指數長期年化報酬率約7~10%、波動率約10~15%,絕大多數的共同基金乃至於機構法人長期下來都很難戰勝大盤,遑論散戶。記住這個數字,就知道到底哪些書名在唬弄讀者。出現「一定、絕對、保證、最強、輕鬆、年賺OO%」等字樣的書名,建議直接忽略。用誘導性問題偷渡這些概念的也不推。用這類文字當書名,不是作者本身對市場太天真沒概念,就是太心機想抓外行人入坑。兩種心態都不可取。的確主動投資人存在目的就是要戰勝市場,但絕對不是用這種態度。審慎的主動投資人知道自己究竟面對怎樣的風險與不確定性,對市場抱持敬畏,認識到一切但書後才冒著會輸給大盤的風險出擊。天真的幸運兒績效可能無法通過長期時間考驗,至於別有居心的那些人所用的行銷手法,讀者自身就得具備判斷力了。

 

  • 強調一定要做什麼、大家都這麼做的書,謹慎判斷

跟前一點有些類似,不過這邊回歸基本邏輯判斷,即因果線性關係。市面上充斥「有錢人都這做、成功人士的OO條準則」這類書名,乍看之下好像很勵志,但深入想想,你照著做就會變有錢成功嗎?不盡然。這些教訓本質上不壞,但若以為只靠這些就足夠,那思考其實不夠全面。這就是存續謬誤(survivorship bias)的重點:只有仍存在的對象會被觀察到,其他那些照著同樣方法做卻消失的對象你看不到。只看到這樣做而存在的對象,因而誤以為「必須」這樣做才有辦法存活,殊不知其他那些照做的也有可能失敗。

有點拗口,舉個更具體的範例:虔誠的教徒AB搭著小船遭遇暴風雨,B不幸溺斃。救援隊詢問倖存的A怎麼活下來,A說因為我誠心禱告,所以神讓我活著。但問題來了:B同樣也誠心禱告,為何就死了?這個故事要傳達的就是別輕易把「因為...所以」劃上等號,必須用更嚴謹的邏輯推論去檢視自變項(Independent Variable)和因變項(Dependent Variable)間的關係究竟是因果、相關、混淆,或甚至毫無關連。參見Taleb對存續謬誤的精彩論證,因此學理上我們很難用正面羅列來斷言一件事情的因果,因為你很可能漏掉真正原因,把虛假的表象誤以為是必要成分。完整的邏輯推理,必須達到「必要且充分」才有說服力,甚至把Karl Popper的科學可證偽性Falsifiability)拿來檢測也不為過。

找出成功到底需要哪些因素很難,幸好避免那些必定導致失敗的因素比較好辨識出來。因此回歸到買書,去研究那些失敗的公司究竟犯了哪些錯誤,也就是失敗學的範疇,邏輯上可能更能幫助你朝成功的路更近一些。這也呼應了美式創業文化鼓勵的盡早失敗(Fail Often, Fail Fast, Fail Cheap),趁犯錯成本還很低的時候多從教訓學習,就能減少以後大到不能倒才踩雷的機會成本。

 

  • 沒附參考書目,謹慎判斷

寫過論文的朋友應該都很熟悉指導教授與研究方法論耳提面命,要求學術寫作一定要寫明出處,否則就是抄襲。科學研究的根基在於可驗證,可重現,從自然科學到人文科學都是,放到寫作領域就是要清楚標示文內哪段話哪段數據出自哪裡,才經的起回溯檢驗。一般出版不強求做到APA(美國心理學會論文規範)程度,但有引用意識,而不是想到什麼說什麼的作者,應該會讓讀者閱讀資訊時比較安心。

 

  • 外文書譯者最好是譯研所出身或得過翻譯獎

身為口譯與英文老師職業病的關係,自己很難忍受用字不夠精確的翻譯腔,譬如譯文裡充滿被動態(中文只有負面或意外才會明確寫出被字)、名詞組過多(中文好用動詞,英文好用名詞)等,會打亂閱讀財經知識的思緒。一般非語言專業的讀者可能不在乎,但魔鬼就在細節裡,碰到劣譯搞砸原文經典好書時真的會火大。單純會英文卻沒修過翻譯課的文字工作者,依然很難把書翻好。建議把翻譯品質納入選書,買書前先看看譯者是誰,有無得過翻譯獎或翻譯研究所出身,能避掉比較多地雷。

 

以上大致列出買書前幾點注意事項,進一步的評斷方式就真的得稍微花時間(如上網搜尋作者背景或書評)才知道書值不值得買,對不對自己胃口。引進財經投資書籍的出版社很多,倒是沒有必定要選哪一家,只要是好書都值得推。基本上我應該是屬於就算同系列看過很多(譬如行為經濟學、價值投資、成長動能)還是很樂意繼續看的類型,只要書本身的品質夠好都願意掏錢購買。作者風格、編排架構、數據年份多少有些不同,因此除非真的相似性太高,或是自己讀書時間不夠,不然多方閱讀真的是很划算的自我投資,特別是理財方面,搞不好就讓你發現一個很棒的優化公式或即將起飛的新創公司呢。

 

話說回來,最近在讀這些。

適應:金融演化新思維(剛讀完,準備寫心得)

因子投資:聰明投資者長期操作的金融理論

投資底線:聰明投資人絕不做的7件事

 

延伸閱讀:

投資領域推薦書單

近況更新&書單推薦

2020年9月25日 星期五

投資的邏輯(一):主動 vs. 被動

這系列是網誌成立以來比較進階應用的文章。

牽涉到選股(買賣什麼)、擇時(何時買賣)的話題都很敏感,畢竟主動和被動投資的辯論永不止息,兩派在理論面跟實務面都各自有堅強話語權,因此這系列僅當作筆者對於操作的個人心得,老手可交流激盪,但新手請務必斟酌閱讀。看了不一定要嘗試,但能大略認識到所謂投資,到底牽涉到哪些複雜的決策層面,有助建立對投資交易的框架認知。

投資的世界博大精深,做出任何決策前都需要非常大量的研究與模擬,然而終端執行上其實都回歸到「買」跟「賣」這兩個動作而已。

買,即購入建倉,加碼,股價上漲時能增加獲利。

賣,即賣出持股,減碼,股價下跌時能減少損失。

賣的積極涵義也包含做空(short selling),即股價下跌時能獲利。為方便討論,我們只聚焦在增加獲利、減少損失這兩個意圖,因為做空目的其實也是增加獲利,因此邏輯上把他看成買進空單毫無不妥。

進一步用5W1H的面向來理解,找出我們究竟要討論什麼關鍵:

  • Who: 行為者即自己,除非你要幫家人或朋友代操。衍生議題如年齡、職業會影響資產配置,本篇先不討論。
  • What: 買/賣什麼,即選股。人性都想做多強勢股,做空弱勢股,但現實就是很難。
  • When: 何時買/賣,即擇時。人性都想買在底部,賣在頭部,但現實就是很難。
  • Where: 在哪裡買賣。可以開設海外券商或使用國內複委託,不是本篇重點。
  • Why: 為什麼這樣做。買賣標的與時機,自己必定是因為什麼理由而行動。詳細記錄自己當下想法,可以有系統地追蹤,也避免事後諸葛心態,建立投資紀律。常見根據如基本分析、技術分析、消息分析、籌碼分析。
  • How (much): 投入多少資金比例來執行,也牽涉到持股數量。可以單押大注,也可以小量分散。從學術理論到投資實務都是熱門話題。
  • 其中what, when, how much是本議題的核心討論,主動投資人鎮日花費心力研究,無非就是希望透過這些努力能找到長期穩定勝過大盤的聖杯。
被動投資就簡單多了:堅持大盤指數,買進並持有。買賣邏輯不是主觀判斷,而是盡量維持機械式紀律操作即可。被動投資的買進就是擁有市場指數。賣出不是因為停損、停利、換股等尋找更好資金機會的主觀判斷,而是紀律再平衡,或人生規劃有資金需求而取回現金。

買:定期定額(Dollar Cost Averaging, DCA)定值定額(Value Averaging, VA)

賣:再平衡。賣掉漲多的,買進跌多的,以維持設定比例

不因為股價漲多而急忙停利或追高

不因為股價跌深而畏懼或見獵心喜

單純以貼近市場報酬(可能漲、可能跌)作為目標,僅此而已。

主動 vs. 被動陣營的恩怨糾葛與優缺評估是世紀辯論,這邊大家有簡單概念就行了(之前已經寫過主被動流派的介紹,可參考這篇)。主動派相信,投資人能藉由技能領先市場報酬。根據現代投資理論的效率市場假說(EMH),市場大多數時間可能有效率,但依然能在某些時刻或場域找到突破點。強勢論點如眾股神Buffett, Lynch, Greenblatt, Klarman, Simmons, Soros, Dalio, Wood傲人投資績效。

被動派會批評,母體夠大,就會產生夠多的幸運兒,無關技術,而是好運。被動派相信,市場很有效率,無論基本分析、技術分析、內線消息都不足以讓人長期穩定領先大盤。使用被動追蹤全市場指數的基金或ETF就是最佳解。強勢論點如多次提過的SPIVA(由於數據清楚透明,就算巴菲特也是建議一般人購買全市場指數基金即可),單純持有標普500指數基金,十年就能領先近九成的主動基金。

再次強調,主動與被動不是截然二分,而比較像是光譜程度的差異。被動投資也必須思考資產配置的國家與股債比例、再平衡的時間點、資金投入方法、年齡因素等。延伸議題可以很深入,這邊先不細談。

有了上述鋪陳就能進入正文,這三大主動投資人關切的核心面向:

What: /賣什麼,即選股

When: 何時買/賣,即擇時

How much: 投入多少資金比例來執行

請繼續閱讀下一篇

投資的邏輯(二):選股標的、擇時進出、資金投入比例

2020年9月17日 星期四

檢視投資績效:時框 & 指標

本文討論投資績效究竟要如何檢視才能如實反映。
兩大重點為:時框(Time frame, time period)、指標(Indicators)

一般來說,有比較才有進步(先撇除the best one vs. the only one的哲學面)。邏輯上,知道自己位於地圖何處,才能規劃前進步調與方向。投資的世界也不例外,知道自己投資績效究竟如何,才知道怎樣調整以達到目標。特別是對於選股and/or擇時的主動投資人來說,績效領先大盤與否更是關鍵命題。因此首先,我們先來理解到底要怎麼看待投資績效。使用精準的量尺,才能如實測量對象。

別小看這件事,光是找出投資績效會用到的指標,就會大大影響你對於績效的認知。一如會計作帳,天使(魔鬼)就在細節裡,好的指標能讓你清楚透徹地看到倉位本質,壞的指標(定義誤差、設計不良、斷章取義、人為操弄等)卻會讓你判斷失真,甚至被欺瞞也不自知。

同樣參與市場,我們都知道散戶跟法人有所不同,像是操作紀律、風險耐受杜、資金規模、法律規範、重視目標、績效衡量等。一般散戶可能不會用太嚴苛的標準來看待自身操作,但既然(身為主動投資人的我們)想要精進技巧以獲取超額報酬,那麼學會專業投資人使用哪些指標來衡量自身,也只是剛好而已。

在證券投資的世界,基本上我們都從(1)時間長度 (2)指標 這兩個角度出發來衡量投資績效。

直接使用Portfolio Visualizer這個對一般大眾相當方便的網站來舉例(之後有空再另外寫一篇網站使用教學,因為真的很好用)。這網站功能相當多,我們直接使用Backtest Portfolio Asset Allocation功能(點圖放大)


此範例的投資組合Portfolio由熱門FAANG五檔所組成,頁籤點進去有詳盡數據。比較對象採用指標為Vanguard 500 Index Investor,可視為美國全市場指數。被動投資人的目標就是貼近大盤表現,而主動投資人目標當然就是盡可能地領先大盤。

上面顯示統計時間範圍,下面橫欄我們看CAGR, Stdev, Max Drawdown, Sharpe Ratio等四項。簡單來說,時間範圍加上這四項,就是相當泛用,堪稱客觀的績效衡量指標。

  • Time Period: 時間範圍,顧名思義就是投資部位從建立的那一天算起,到目標日期之間的累計。重點在於時間越長,數據越可靠。過於短期(數日~數週~數月),投資組合的隨機性越高,你很難辨認究竟是標的公司本身體質好成長佳,或是自己賭徒心態,單純幸運買到暴漲,或是這個時期剛好對投資組合有什麼影響(如2020爆發新冠肺炎,壓倒傳產,提升雲端)。共識認為至少要3~5年,最好7~10年以上再來檢視一項投資組合會比較客觀。

  • CAGR: 複合年均成長率(compound annual growth rate),又稱年化報酬率,即每年平均成長多少。這裡關注重點在於怎樣才是合理的數字。標普500指數超長期年化報酬率約為10%(扣除通膨則為7%),股神巴菲特五十幾年的年化報酬約為20%。我們大多數人應該投資期間還沒那麼長,無法站在同樣的起跑點來比較,但大致對此數字有個概念,就不會夜郎自大,或被江湖郎中欺騙。 之前文章提過的SPIVA統計,光是被動持有大盤指數,十年就能贏過近九成的主動投資對手。下次聽到一個報酬率時,先看他時間維持多久,再看他年化報酬率是否合乎常理,可跟相對應的國際、國家或類股指數對照。

  • Standard Deviation: 標準差,又可理解為波動性(volatility)。數學觀念簡單講,就是衡量過去一段時間的波動大小,波動越大代表風險越大。以上圖持股的Stdev 22.67%為例,意思就是有常態分布66.7%的機率,會出現+/-22.67%的漲或跌。標準差深究的話會牽涉到非常艱深的數理哲學命題,即標準差究竟是不是一個合宜的單位來理解金融市場風險(高斯常態分布 vs. 黑天鵝肥尾分布,之後寫到Taleb系列書摘會詳細介紹)。這裡我們先簡單理解,標準差越小越好。追求高報酬必然伴隨高風險,然而高風險卻不保證帶來高報酬。風險耐受度高的主動投資人會承擔適度的高風險以獲取未來賺取高報酬的可能性,譬如年輕人投資期間長達數十年,可以充分購買較高風險的股票,少量或甚至不買低風險的債券。而退休長者投資期間可能只剩十幾年,不想面對任何股市暴跌的風險,就會提高低風險債券比例。專業投資人希望一面達到獲利,一面達到獲利過程中不冒太大風險,因此有許多財務工程數據如Alpha、Beta、Sigma值來排除「承擔高風險才創造出的高績效」(過於賭博,作法難以長期持續),之後有機會再詳細撰文討論。

  • Max Drawdown: 最大回撤,又稱最大損耗,即投資期間內面臨從最高峰到最低谷的淨值損失。參與股市的時間夠長,難免會碰到令人吐血的大崩盤。理想上我們都希望避免大跌,但實際經歷過就會知道(筆者2020三月新冠肺炎股災經歷),要避開大跌,很難。之後再另外寫一篇面對崩盤的應對與調適。這裡我們先簡單理解,最大損耗,越少越好。

  • Sharpe Ratio: 夏普比率。Measuring Portfolio Performance by Investopedia這篇文章清楚介紹衡量投資績效時會用到三大專業指標:Sharpe, Treynor, Jensen指標。有看過基金排行的朋友應該對於這些名稱不陌生。目前最常見的是夏普比率,即每一單位的總風險,可獲得多少單位的風險溢酬,又稱「報酬變異比率」。簡單講就是,夏普值越大,代表每一單位總風險所獲得之風險溢酬越高,投資組合績效越佳。夏普值對散戶而言比較不容易計算,因此知道此概念即可,數值越高越好。

注意上面範例並未持續投入金額,而是單純以期初金額對照期末金額,簡單顯示這段期間內投資組合的成長幅度。若要將持續入金(定期/不定期、定額/不定額)這個動作也納入計算,就得使用其他網站或Excel來計算更貼近投資實務的內部報酬率(XIRR)。Morningstar Portfolio Manager是筆者相當愛用的功能,強烈建議免費註冊會員,把美股買賣記錄到該網站,就能簡單方便又詳盡地瀏覽自己投資績效跟參考大盤指數的對照,免去自己輸入Excel表格函數的工夫。目前市面上好像沒有其他更方便的簿記軟體?有的話煩請網友多多推薦。下次再找時間詳細介紹Morningstar功能。(這邊有其他簿記軟體推薦)

從統計方法論來說,還有一個不在網站功能內卻也相當重要的面向要補充:你花多少錢買這些股票?又,保留了多少現金想等時機好再進場?這就是Cash Drag現金拖累的概念。簡單譬喻就很清楚:

    A君有100萬,年初只用30萬買股票,剩餘70萬想等更好時機再進場,但一直找不到機會投入。年末股票累計漲了30%,A君實際獲利為30萬*30%=9萬。

    B君有100萬,年初就把100萬通通投入大盤指數ETF,沒留任何現金。年末ETF累計漲了10%,B君實際獲利為100萬*10%=10萬。

    兩相比較,A君30%報酬率 > B君10%報酬率,但實際獲利金額卻是A君9萬 < B君10萬

    A君因為顧忌全部資產投入個股的風險,想擇時進場,卻擱置了70萬現金創造報酬的機會,故稱現金拖累。

因此從Cash Drag的角度詳細檢視,就能知道一個投資人是否充分將資金投入部位,或留存某比例的現金在場邊觀望。計算總報酬時需將場內場外金額一併計算,否則場內報酬率再高,場外閒置太多資金,使得總報酬金額$配不上亮麗的報酬率%,就只是虛假灌水罷了。

將以上指標充分考量,就能以盡量客觀的角度來檢視投資績效。

本篇結論:每當遇到一個報酬率數字時,先檢查

(1)時間維持多久。越長越可靠,越短越不具參考性。至少3年以上才勉強能參考。時間越長達5~10年以上,說服力越高。

(2)年化報酬率多少。既定時框內,和大盤比較,領先或落後多少?主動投資人想要打敗大盤, 其實並不簡單。

(3)波動性。涉及個人風險耐受度。想要高報酬,必然承受高風險。承受高風險,卻不必然帶來高報酬。原則上,波動越低越好,或者別讓波動超出為了獲取報酬的合理單位範圍。

(4)最大回撤。同樣跟風險耐受度有關,這個投資組合是否承擔過高的淨值損耗?事後諸葛人人會講,但原則上盡量別讓回檔太誇張。

(5)夏普比率。這個計算對於散戶簿記比較困難。原則上越高越好。

(6)現金拖累程度。是否將資金充分投入倉位,或是保留比例現金在場外旁觀?計算總報酬時需將場內場外金額一併計算,否則報酬率再高也是虛假灌水。

如果連上述基本的數學計算都無法提供的話,那麼績效再猛也無從客觀檢視,不妨聽過就好。

用精確的量尺來記錄績效只是剛開始。有了這些面向的詳細檢視,投資人才知道要從哪裡改進操作技巧,see you next time!

2019年4月2日 星期二

市場的本質:兼論猜數字遊戲、報紙選美、賽局理論、複雜系統

金融市場是個多元複雜又規模巨大的場域,許多學者都試圖用方便理解的譬喻來幫助人們掌握核心概念。當然,模型必然與實際本體有些差距,但立論精確的數學譬喻,能化約看似難解的龐大變數,進而標定出關鍵要素,增進我們對市場的認識。今天要談的,就是用一個簡單的遊戲,來展現股市難以預測的本質:猜數字遊戲(number guessing game)

猜數字遊戲淵源已久,歷史上有不同版本,最先提出的人眾說紛紜,這裡以Richard Thaler教授1997年於英國金融時報上進行的經典實驗來介紹。

遊戲規則很簡單:

0到100間猜一個整數,該數字最接近「所有參與者所提數字之平均值的2/3」獲勝。

舉例:
A猜10、B猜40、C猜70,則(10+40+70)/3=40,而40*(2/3)=26.666
B猜40最接近26,故獲勝

有興趣的讀者可以找朋友或是自己隨機喊幾個數字來玩玩看,看結果會如何。準備好揭曉答案了嗎?

嗯,沒有標準答案。

接著我們就來拆解這個遊戲的寓意。
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一個普通玩家,可能覺得這個問題很複雜或是懶得猜,因此就從0到100間隨機選擇一個數字。他沒有對問題進行任何推斷,這裡將其定義為零級參與者。

如果稍微推理,假設其他玩家都是零級參與者,而樣本夠大的話,那麼許多人在0到100間隨機選擇,其平均值應為50。因此想要獲勝,就應該猜50的2/3,也就是33.333(取整數33)。由於此時對其他人的選擇進行了一次推理,因此這樣的玩家將其定義為一級參與者。

如果玩家都能想到這一步,那麼所有參與者都會猜33,但此時所有人選擇數字之平均值的2/3就會變成22。此時的答案,就從33變成了22。這些進行兩次推理的玩家,將其定義為二級參與者。

但是,如果所有的玩家都夠聰明成了二級參與者,那麼正解又從22變成了14.666(取整數15)。這些進行三次推理的玩家,將其定義為三級參與者。

如果所有人又推測到這一步,那麼大家都會選擇15,此時最佳解又變成15的2/3,成為10了。這些進行四次推理的玩家,將其定義為四級參與者。

如果大家都非常聰明(心機重),那麼不斷推理下去,成為五級、六級、十級,一百級參與者,最佳解可想見也會越來越小。
視覺化來看:

0級:50
1級:50*(2/3)=33
2級:50*(2/3)*(2/3)=22
3級:50*(2/3)*(2/3)*(2/3)=15
4級:50*(2/3)*(2/3)*(2/3)*(2/3)=10
~
這個層次可以持續推論下去。令題目設定之數字範圍0至100,則整個推理過程寫成算式,即為100不斷乘以2/3,最終會無限趨近於0。寫到這邊,我們整理一下思緒。

這個遊戲參與者眾多,且每個人決策會相互影響,沒有參與者可以「獨自行動」(單方面改變決定)來增加收穫。如果所有參與者都遵循相同策略而達到最優選擇,此時,一個關鍵概念浮現了:這個策略組合就稱為奈許均衡(Nash Equilibrium)。猜數字遊戲中,如果所有人都選擇0,那麼就能保證所有人穩定獲勝,0就是奈許均衡。

然而問題是,世界上並沒有那麼多天才。即使是非常聰明的參與者,也需要考慮其他參與者是否能找到奈許均衡。因此,即便是已經找到奈許均衡的參與者,他所給出的答案就不一定是奈許均衡了。此時的問題就變成:其他參與者會考慮到哪一步?

回到Thaler的實驗,金融時報調查的結果是13。

從統計圖看到,金融時報讀者群具備一定數學程度,許多人選擇奈許均衡點0或是接近0的1,但他們卻忽略了並非所有人都能找到奈許均衡,因此,直接選擇0或1並不是最佳解。有人隨機猜,有人思考層級不深,甚至還有人故意猜極高極低來擾亂答案;你知道你的對手是哪些人嗎?這種決策路徑混沌不明的狀況下,正確答案,很沒把握。

寫到這邊,這個遊戲的寓意就呼之欲出了:「你的選擇」會因為「眾人的選擇」而成功或失敗。
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複雜理論(Complexity Theory)在這裡值得援引。複雜理論的核心論述是系統變化難以預測。一階複雜系統指的是,人為預測不會改變現象的結果(如氣象學家預測到颱風路徑,但颱風這個自然現象不會因為人為預測而有所變化)。二階複雜系統指的是,人為預測會改變現象結果,也就是猜數字遊戲案例中,每個人猜的數字不同會對最佳解造成變化。

這個遊戲可以用Howard Marks的第二層思考來探討,但依然會面臨到對手怎麼想的困境。你有思考嗎?你所思考的層次夠深嗎?你考慮到其他對手的思考了嗎?你有沒有可能想太多,聰明反被聰明誤?層次太多了,筆者個人比較喜歡用鏡花水月的概念來理解。(懂梗的人請舉手)

猜數字遊戲經常跟凱因斯報紙選美譬喻連帶出現,意思大同小異。如果要獲得勝利,那麼參與者要選的不是自己覺得最好的,而是大家覺得最好看的。也就是說,我們要去猜測別人會怎麼選。

把寓意寫成通俗語言,意思就是,買股票與其說是選擇自己覺得最有價值的股票,毋寧說是選擇市場認為最有價值的股票。如果你真的能知道整個市場在想什麼,那麼無論市場想法多麼荒謬,你都可以利用市場的想法賺錢。因此,股票市場這種選美遊戲,就是一個你與整個市場(所有參與者加總)的博弈。

有人贏過市場,必然有人會輸給市場,因為市場就是所有人績效的加總平均。想要贏過市場,就是進行零和遊戲。

面對這個賽局,投資者可以用被動追蹤市場指數的基金來參與,當本身成為市場,至少能保證自己不會落後標竿(而且根據本網誌多次提及的SPIVA統計,長期持有S&P500就能勝過近八成的參與者)。跟著市場同步成長,不需要擊敗誰,就能跟著實體經濟一同成長。或者投資者也可以主動參與,試圖找出在賽局中贏過他人的方式,這也是各種投資策略的殘酷競技場。賽局理論有許多延伸與變體情境(如重複賽局),某種程度上或許有打敗對手的算式,也是主動投資派夢寐以求的聖杯。

筆者目前的思考邏輯(也是本網誌名稱的彩蛋)是在機率中追求正期望值。我不求猜到精準的數字,但只要範圍「約略正確」,長久累積下來期望值是正的,績效就能持續成長。

寫到最後,回到本文所推論的核心概念:「你的選擇」會因為「眾人的選擇」而成功或失敗。這個概念不難理解,人生中很多事物也呈現這樣的賽局。謹記這個簡單的概念,就能提醒自己身處更加複雜的股市時,就算決策充滿自信,也很有可能遇上意料之外的失敗。

如同Ken Fisher在其著作一再提到,市場是個大羞辱者(The Great Humiliator),經常讓滿懷自信的投資人出糗,這點也呼應到猜數字遊戲所透露的市場本質。因此,常保謙虛不只是道德上的禮貌,看來也挺有數理實際上的必要性(笑)。

2019年3月17日 星期日

CRSP Investments Illustrated Charts介紹

美國芝加哥大學證券價格研究中心所出版的Investments Illustrated Charts 2018,是美股投資深入淺出的圖表,這系列統計有圖有真相,概念便於閱讀,本文介紹該研究值得關注的九大重點。

持有大盤的被動投資人,看了後應該會感覺選擇正確,士氣振奮打了強心針;試圖找到聖杯贏過大盤的主動投資人,更得深入了解大盤是多麼強勁又穩健的存在。

以下直接根據網頁列出的項目來簡單介紹
(時間夠的話,每張表大概都值得用一本書來深入探討)

1. The Big Picture 2018



統計期間:1926~2017
這張表顯示了:
  • 美國股市各類資產(全市場、成長型、均衡型、國際、收入型、債券、公債、現金通膨)的年化報酬率、波動率與成長曲線
  • S&P 500指數本益比變化
  • 通膨率變化
  • 歷次牛熊市漲跌幅
  • 下檔損失範圍
  • 大事記
  • 油價、金價、房價指數
從指數投資者的角度來看,這張表顯示了持有全市場指數的回報:只要持有大盤,不用殺進殺出,就能獲得相當可觀的回報,前提是願意花時間投入,耐的住下跌。依個人風險偏好不同,也能選擇不同的資產配置來配置資金。提昇投資報酬的關鍵之一為精進財商、正確認識風險與報酬、知道何時與如何冒必要的風險。這張圖的真義就充分傳達了智識所能帶來的財務回報。

p.s. 想玩量化數據挖掘,找相關係數來擬定策略的話,這張表也是很好的出發點?(小心孟加拉奶油)。

關鍵字:美國股市長期年化報酬率10%,波動率(風險)19.8%(若扣除通膨,則報酬約為7%)。

延伸閱讀:長線獲利之道
美股投資經典著作之一;作者另一本The Future for Investors也推薦

2. Asset Allocation



統計期間:1926~2017
再平衡(比例超出原本設置則賣出,比例低於原本配置則買進)是機械性操作買低賣高的作法,這張表顯示紀律操作再平衡,可以微幅卻穩健地改善報酬,降低波動率。

關鍵字:被動投資陣營的操作就是再平衡,而非其他試圖躲過下跌,加入上漲的主動策略。

延伸閱讀:智慧型資產配置
指數投資者入門教科書,資產配置的概念介紹

3. Asset-Class Winners and Losers



統計期間:2013~2017
這張表很有意思,列出了每個年度報酬率高低的資產類別(美股、均衡型、國際股、債券、國債、現金通膨)。試圖找出每年的強勢類股,避開落後類股很不簡單,但均衡型配置可以讓持有者穩健位於不會輸的地位。對主動投資者而言,若是有辦法從這張表找出每年的規律(例如均值回歸),那麼離聖杯可能就更近了點?

關鍵字:試圖找出領先類股單押,可能面臨隨機性與均值回歸的風險;持有均衡型或多元配置,可以降低落後的風險。


連結列出的圖表是同樣意思,但顯示更清楚,包含更多類別(如新興市場、房地產、高收益債券等),是一個很棒的網站,有各類清晰易讀的圖表與好文章

4. Downturns and Recoveries



統計期間:1926~2017
這張表列出歷史上幾次熊市的跌幅與恢復所需的時間;恢復所需時間的確需要耐心才能撐過去,無怪乎許多主動投資者都戰戰兢兢想避開大熊市,然而現實的弔詭遠超出理論假想,一來是修正 vs. 熊市的型態只能事後諸葛,身處其中很難看出,二來是試圖避開熊市,可能也會增添不必要的交易成本,最差的還會錯過底部反轉的巨大漲幅。把熊市視為機率性必然發生的事件,把握下跌逢低進場,或許更是避免自責失分的方式?

關鍵字:如何養成把熊市視為必然發生的坦然心態,並據此建立適合自己風險耐受度的策略?

延伸閱讀:二戰投資啟示錄
熟讀金融史有助精進財商,這本書可以讓讀者客觀理解到即便世界經歷巨大損傷,股票相對於其他資產類別,仍是提昇長期報酬的首選

5. Importance of Diversification



統計期間:1926~2016
這張表顯示各類資產的報酬與風險(波動性),其中均衡型配置可以帶來不錯的回報與較低的波動。

關鍵字:提昇報酬或降低波動?魚與熊掌很難兼得(也就是主動投資追求的境界),但均衡型配置可以讓兩者都獲得不錯的成績。

延伸閱讀:資產配置投資策略
這本書討論資產配置如何透過具體標的來建構

6. Investing for Long Term



統計期間:1926~2016
這張圖最大的啟示或許在於告訴年輕人趁早進場。如果投資理財已經是現代人不可或缺的生活技能,那麼我們能做的,就是正視長期歷史的統計教訓,利用年輕人有時間做後盾,可藉機持有高風險高波動的股票資產之優勢,來換取長期更為優渥的回報。這也是機會成本概念的運用:比起中老年人得避免波動 = 避開風險資產的硬傷,有些事情趁年輕做其實是理性決策。

這項認知的風險在於,如果年輕人財商不夠,經驗不足以支撐投資該具備的心理素質,那麼有可能見到下跌就喪失鬥志退出市場,反而賣在低點。盡早教育下一代該具備的投資常識吧。

關鍵概念:年輕投資人可善用時間優勢,趁年輕持有較高比例的風險資產如股票。
有志加入主動投資的人都推薦閱讀Ken Fisher的系列著作

7. Long-Term Asset-Class Performance



統計期間:1926~2016
這張表上方的長條圖顯示各類資產最大漲跌幅與其中位數;下方圓餅圖顯示各自的正負報酬期間。

關鍵字:各類資產的正報酬期間皆高於負報酬期間,而若以期望值來計算什麼風險值得冒,那麼小型股與大型股應該是合理的選擇。

延伸閱讀:高勝算決策
機率是投資場域的關鍵施力點,如何理解並建構具備正期望值的交易系統與心態,就離成功更進一步。

8. Power of Compounding




統計期間:1926~2016
這張表顯示,既定期間內,要達到累積報酬的設定目標,各類資產所應具備的初始資金應為多少。亦即,報酬率越高的資產,所需本金就可以越少。這張表帶出複利成長的概念,即投資證券獲利後,將(資本與股息)利得繼續投入。(複利的概念,其實人生很多財務以外的領域也同樣適用呀)

關鍵字:體會複利真義,減少開支,提昇儲蓄。
巴菲特的地位應該不用多做說明了,每次的波克夏股東信都能充分體會巴菲特對長期投資與複利成長的卓越理念,對一般投資人幫助很大。然而坊間卻有很多打著巴菲特名號來兜售名實不符的課程或書籍,讀者搜尋資料時請慎選。

9. Recovery after Downturn



這張表顯示歷史上幾次重大的國際政治、經濟、軍事危機所帶來的市場跌幅,以及其後的漲幅。小提示:實體經濟衰退以外的政治軍事動盪,都是短期買點。

關鍵字:挺過下跌,後續漲幅不會虧待。

最近剛好逛到一篇不錯的文,論做好心理建設的重要性,下一篇就來討論吧

小結
技術層面來說,這些知識可能不是什麼讓人打敗對手的秘密絕招(如果股市是零和市場,必須找個對手來打倒的話。此話題可詳見Winning the Loser’s Game)。這些知識是老生常談嗎?對財商先進的本科生或發達國家可能是,但是知道了,不等同容易實行(我們都知道要少吃多運動...),因為股市就是群眾心理與策略彼此拉扯的真實試驗場。

很多時候,一項好的研究或觀點不一定能直接轉換成可操作的投資策略。例如,實務上得考量該策略的執行方式(建構系統寫程式)、券商選擇、交易成本、資金多寡、財務心理學等;而最大的問題或許在於大部分的策略都是回顧過去歷史所歸納出的結果(in-sample analysis),以過去資料建構而成的公式能否「預測」數據未知、複雜系統的未來市場(out-of-sample forecast) 表現?這點仍是爭爭辯辯的議題,一言難盡。

對指數投資者而言,幸好事情不用那麼複雜。只要具備正確的風險認知與達到門檻的風險耐受度(怕熱就別進廚房,怕虧損就別進場),那麼持有涵蓋全市場、全世界指數之被動標的,就是搭上全球經濟的順風車(偶爾,也可能開倒車),讓市場帶著大家成長。

這個領域有很多金融公司或研究中心出版各種市場或產業的指數,本文所提的CRSP就是大家耳熟能詳的Vanguard Total Stock Market ETF (VTI)所追蹤的指數提供者。順道一提,本網誌多次提到的SPIVA統計(標普道瓊斯指數)也算是指數投資陣營的定心丸。

p.s. 上述圖表可由網站右鍵另存下載pdf大圖

p.s. 本篇的CRSP是Center for Research in Security Prices的縮寫
不是生物科技的基因編輯技術CRISPR/Cas9(也是另一個相當有趣的領域)

話說這篇剛好是本網誌第20篇文章!小小紀念一下w

2019年2月8日 星期五

主動 vs. 被動投資:是程度,而非二分

各位新年快樂!
2019年的全球股市可能還是波動不已,面對未知的市場,究竟要採取什麼樣的態度來投資呢?本文就以投資領域經典的論辯,主動 vs. 被動投資來聊聊。

參與股市的態度大致分為兩種:

主動投資,試圖透過挑選標的與進出時機,以勝過市場報酬。挑選公司產業之標的策略如基本分析、技術分析、量化分析。資金進出時機如買低賣高、跟隨趨勢、反向投資、槓桿融資等。

被動投資,不挑選標的與時機,而是持有市場指數,獲得和大盤相同的報酬。標的基本上不挑選,而是直接持有一國或國際大盤指數,或搭配股債比。資金進出時機不按策略或資訊之人為判斷,而是依照機械式的定時再平衡(rebalancing),按一定比例買進賣出。通常購入週期為定期定額(dollar cost averaging)或定值定額(value averaging)。

首先單純從邏輯來說,上述兩者皆涉及:

標的,或稱選股stock-picking
主動派試圖挑出理想標的,如個股、產業、國家或某些策略指數。被動派傾向持有涵蓋全市場的大盤或債券指數基金如S&P 500MSCI World Index,避免挑選單一標的。

時機,或稱擇時market-timing
主動派試圖預測買賣時機,避開下跌,迎接上漲。被動派傾向買進並持有buy and hold,不預測漲跌,而是參與完整的市場存續時間。但會依照再平衡原則來維持部位比例。

因此根據上面兩層次討論,主動 vs. 被動投資不是二分對立,而是光譜般的程度,因為標的與時機,乃至資金投入的方式,其積極程度並非硬性規定。就算是指數投資,其配置可能會納入全球各區域、國家、類股、債券的比重,這個比重如何分配,就是投資者依據理論或個人風險承受度的各自考量。基本的資金投入方法如定期定額或定值定額、再平衡週期也不盡相同。指數基金結構,按大中小規模區分,每家基金發行商參照的指數,其編列方式也不全然相同(如市值多少算小型?成長、價值股界定標準?)。再看到現在各種風格的指數基金供選擇搭配,如市值大小、成長、價值、動能、股息、低波動、smart beta、產業等(其實這就踏入主動策略領域了)。要明確界定主動選股選產業 vs. 被動貼近指數,其實也沒那麼清楚。

而在擇時方面,究竟該趨吉避凶,或是純粹跟隨市場波動?最近看到兩篇不錯的文章可以當做參考,如果該文數據真確,那麼火候不夠的主動擇時搞不好是白忙一場,績效落後大盤。

Does Market Timing Work?
該文主張,完美擇時的效益僅些微勝過一有錢就投入與定期定額。因此,考慮到完美擇時所需要下的大量苦工(而且做研究不代表有回報,因為股市是非線性系統),投入與回報是否成正比就見仁見智。

該文主張,逢低買進有高機率落後於定期定額。

雖然兩篇文章內統計所設的區間多少會影響結果,但結果應該還是相當顯明的,詳細數據與方法可自行到內文了解。

投資領域常見的論戰就是主動 vs. 被動之爭。兩種態度都有其特點,筆者傾向避免用優缺點稱之。許多事物都無法單純用二分法區別,何況是參與者樣本如此龐大、方法策略如此多元、環境因素如此多變的金融市場。主動投資有其趣味與優勢,只是不見得適用多數人。股市大致依循八二法則,領先市場者少,落後市場甚至賠錢者多。當多數人試圖擠向領先團體時,統計法則就發揮效力了,總是有那麼一些人(無論運氣好或策略佳)能領先,但也總是有那麼一些人落後。

SPIVA或許是指數投資說服力最高的統計。根據統計,單純持有S&P 500全市場指數,十年以上就能勝過近九成的共同基金(見圖),這或許是指數投資派最強大的正當性。

讀者可能納悶,市場就是基準值,為什麼能勝過遠超過一半的參與者?因為股市投資有如球賽,會有失誤與責失分,也就是自己判斷錯誤所拉低的績效。無謂的進出成本(交易佣金與手續費)、標的內容(基金內扣費用高低)、看錯標的(研究判斷失準)、買賣時機(現金閒置成本)等問題都會扣自己血,造成什麼都沒做的大盤指數,長期反而領先多數參與者,這是一般人很難得知的弔詭。當然過去績效不必然代表未來,未來有什麼變動也很難預測,但至少從美股誕生以來一百多年的歷史統計資料而言,忽略被動投資的長期領先優勢是相當不智的。關於個人責失分的譬喻,詳細請參考這本

經過上述整理,我們看到投資的兩大面向:標的種類、進出時機其實都有操作的空間,主動被動的程度可以有更細緻的討論,之後有機會再來寫文分享。本文是近日在ptt stock版關於指數投資討論串有感而發的詳細回覆,也剛好整理自己對主被動投資的思緒。

下一篇文章來討論,多久檢視持股與投資績效?