2020年9月6日 星期日

近況更新&書單推薦

前陣子比較忙,加上今年三月疫情影響市場大跌

持股來不及逃,部位跟著大盤一起跌甚至更慘近四成

心思不想看市況(應該沒有人心情會好吧!?)

於是好幾個月沒有更新文章。但股市就是如此充滿荊棘與驚奇

有誰能預料到趨勢一下子V轉向上,不到半年時間,美股大盤從熊市谷底快速反攻,九月再創新高(雖然寫這篇的週末又面臨獲利賣壓,顯著回檔?),完全見證人性在極端之間快速擺盪。

三月疫情引爆,投資人信心全面潰敗,只要命還在就已萬幸

沒想到美國政府啟動無限QE挹注經濟,股市也很賞臉

而疫情隔離似乎反倒促進企業數位轉型,大量採用遠端工作

讓主攻雲端的相關公司財報大賺,科技業漲幅大大優於傳產

今年以來許多明星飆股如TSLA, ZM率眾進攻

翻臉如翻書的投資人貪婪壓過保守,少賺就是要人命

自己部位也很幸運創新高,雖然跟高成長標竿比仍落後許多(明年開始因此要調整策略,更加以ETF為主,減少個人選股擇時失誤),但優於大盤的表現也很令人開心了,要知足哈哈。

本年度第四季即將開打,究竟美國總統大選前會有多少驚奇?

(圖片出自PTT股版)

最近忙完手邊事應該會比較有時間回頭經營網誌,加上看了一些網誌寫作的教學,希望能把這塊好好補足,朝優秀的財經部落格邁進。目前想到的寫作主軸有這些:

月報,整合自己追蹤的相關數據與資訊,每月定期回顧。

書評,一直看很多財經商管類的書也寫了很多心得,卻不夠有系統地上架到網誌,希望能紮實做好,不定期但頻繁更新。

其他時事雜感或網友問答也會寫上,讓本網誌架構更加豐富。


最後附上前陣子在PTT股版的發文介紹了一些自己很推薦的財經書籍。之前也寫過一篇更有系統的書單介紹。有興趣深入瞭解投資的朋友一定要找時間來看唷。

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基本上讀書應該是非常划算的投資 一本書幾百元,學習方向正確的話 觀念應用到持股就不只那個數目,倉位越大,比例越大 當然書也可能買到雷,浪費書錢浪費時間 但如果有時間選股擇時卻連篩選書的耐心都不願意給 也只能說good luck啾咪了 自己習慣把投資書單分為三類: 1. 宏觀層面,如心理學、哲學、經濟學、金融史 這些主題廣泛,可能不直接涉及股票買賣 但很多思維都能幫助型塑出對市場的完整認知 單純只想炒股的可能吃不下,但心態正確才是在股市走得長遠的關鍵。很多大師的著作都出現在這類。 推薦: >投資觀點 漫步華爾街 by Burton Malkiel 呼籲指數投資,自己當初也是從這本入門 長線獲利之道 by Jeremy Siegel 看完會對美股長期年化報酬率7%具備信心 投資最重要的事 by Howard Marks 價值投資大老 不定期出刊的Oak Tree Memo對市況分析相當重要,值得追蹤 科斯托蘭尼的投機世界 by André Kostolany 文筆生動,但可能要有一定歷練才能領悟 >投資心理學:這系列的書有助於散戶理解自己心理面哪裡容易出錯,進而改善 因為投資不是只看外界與標的,有時自己疑神疑鬼的擔心才是對績效的最大拖累 不當行為 贏家的詛咒 投資進化論 魔球投資學 成功與運氣(這本超愛,仔細分析何謂技術,何謂運氣) 擊敗群眾的逆向思維 >機率:不直接談股市,但從學術角度來切入,也能讓參與股市這件事有更深體悟 不被假道學或市場雜訊呼攏,讓智識與心理素質更加強韌 精準預測 機率思考 高勝算決策 混沌:不測風雲的背後 股價、棉花與尼羅河密碼 Taleb系列:隨機騙局、黑天鵝效應、反脆弱、不對稱陷阱 (超愛塔雷伯,根本人生導師) >廣泛閱讀:從宏觀歷史、學科演進角度看投資,才能掌握全局,見樹又見林 風險之書 金融投機史 華爾街的物理學 二戰投資啟示錄 窮查理的普通常識 2. 投資策略 無論主動或被動投資 這邊具體告訴你怎麼做,如總經分析、選股擇時、資產配置 價值分析、護城河、技術分析、量化分析、指數化等等 財經背景或市場打滾很久的朋友應該都相當熟 非本科的可以從這裡開始實際瞭解 從開戶到買進賣出怎麼執行,股市有哪些門派,要依據什麼邏輯來操作。 推薦: >基本面:雖然先人智慧在最近疫情與無限QE有點受到挑戰,但想紮實投資 先從基本分析與學看財報等馬步來切入,應該還是能學到不少 股市真規則 護城河投資優勢 經濟指標教你加減碼 超越大盤的獲利公式 >指數投資:又稱被動投資,是適合絕大多數市場參與者的策略 被動與主動並不是截然二分,而比較像是光譜般的存在 持股可以依照自己風險耐受度,一定比例放指數ETF,一部份嘗試自己主動操作 SPIVA - S&P Dow Jones Indices 有興趣深入瞭解指數績效請看這邊 投資金律 投資人宣言 投資終極戰 柏格頭投資指南 智慧型資產配置 資產配置投資策略 >技術分析:線圖有效與否,迄今依然眾說紛紜。可以學習,但不一定盡信 技術分析精論 約翰墨菲視覺分析 3. 產業趨勢 關注宏觀產業與商業活動 簡單講就是現在流行什麼,什麼公司最熱門 看書中提到哪些公司或產業,找代碼看財報看線圖 到底是神預言、高檔出貨還是亂報牌,研究是否有投資價值。 推薦:這方面書很多,看雜誌也可,不一一列舉 幾年前就是看了一本未來產業 裡面提到數位支付Square,讓自己從被動指數變成主動選股 以上大略推薦 書名丟google應該都找的到是講哪本 不碰台股,所以國內作者的很少看,當然還是有不錯的 只做美股,大多看翻譯書,但要小心別踩雷(無論內容或翻譯) 建議買書前先看譯者,盡量挑得過翻譯獎或譯研所畢業的 單單譯作豐富不代表譯筆好,如果很在意文筆流暢,常常會翻譯腔看到吐血。 看書不是提升績效的絕對保證 但很可能提升我們對市場的觀點與技巧 直到現在依然每個月都會留意又有什麼新書 算是興趣使然,當然也希望從中得到一些操作靈感 譬如最近講文藝復興量化投資那本就很想瞭解 要說閱讀帶給自己最大的收穫 就是相信美國,相信人類文明會持續進步的這份信心吧。

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2020年3月10日 星期二

逃げるは恥だが役に立つ

這種時候,你需要的不是金融顧問,而是心理醫生。
These are the days when you don’t need financial advice, you need a psychologist.

美股大怒神半路融斷 道瓊崩逾兩千點 金融危機以來最慘

連義大利也全國封城了。

2016年11月進入美股以來,第一次碰到熔斷機制大崩盤
但很奇妙的,雖然嘴上一直跟朋友碎嘴取暖
心情卻沒有太大波動,反而像是看棒球直播般的興奮
對照到之前2018年初和年末大跌,動輒心驚膽跳
2020年3月9日這天也將列入暴跌榜
因為待了三年習慣股市波動了嗎? 或是對多頭長期信心嗎?

為什麼不逃?自己觀察的指標沒顯示或懶得跑?
(指標若有用,黑天鵝也煮熟來吃了)
每天都觀望,依然貪婪覺得會反彈?

火雞難題,沒有人能永遠精準預測。

當作震撼教育,反省自己操作系統缺失的同時
吹哨壯膽,使用mental accounting--自定義績效計算區間
逃げるは恥だが役に立つ
暫時逃避也未嘗不可?
譬如想像為自己今天為剛出生的小孩投資
進場第一筆,這不是絕佳時機嗎(笑
如果用於投資的資金是閒錢,短期用不到
而自己個性也不會想獲利了結出來買奢侈品
因為更重視運籌帷幄的抽象成就感
那似乎沒必要為短期暴跌煩心

畢竟進入股市以來,讀的書還是以多軍耳濡目染為主
投資最重要的3個問題 by Ken Fisher
長線獲利之道:散戶投資正典 by Jeremy J. Siegel
財富、戰爭與智慧:二戰啟示錄 by Barton Biggs

至少此刻,我依然相信人類文明長期進步的力量。

沒有人能知道明天會怎樣
一年後,三年後,十年後再回頭看這篇,應該很有趣。

2020年3月4日 星期三

陶冶性情

做股市能陶冶性情。
只要股市不下跌,當然,上漲更好
(當然,最強韌的心理素質就是樂觀看待,把每次下跌都看成逢低掃貨的好機會)
其他生活上面臨的任何事情都能淡定處理。
情況再慘,也比不上無法預測,一介凡人無能為力的市場崩盤恐怖。反而,身邊會碰到的狀況,其實都是自己多少有掌控權能去影響事情進展的。靜下心好好思考問題,然後逐步解決之。

這樣一想,不是釋懷又積極嗎?

似乎也呼應投資要被動,人生要主動的思維綱引呢。
最近碰到一些跟市場無關的狀況,有感而發記錄一下。

欸我認真的啦。

2019年12月31日 星期二

2019年美股投資回顧

看完跨年煙火回到家
於是,今年就這樣結束了!
時間過的不快也不慢,就是隨著市場攀爬憂慮之牆不斷度過,投資人的心臟也如雲霄飛車般在狂喜與狂憂間擺盪。紛紛擾擾的新聞與該如何是好的心情,到了年底似乎也該回顧一下。

2016年底初學投資到現在也將近三年了。
三年的時間長度尚不足以檢驗投資策略成功與否的統計顯著性,很大比例還是受到運氣(或者說,硬是無法操之在己的外界因素)主導,一項決策的反饋很難印證是否如預想,遑論表現是好是壞,不過回顧這些走過的路,應該還是能學到一些東西。

2017年市場大好,但剛接觸這個領域還是幼稚園階段,試圖以ETF建立被動投資部位,貼近大盤表現。看了一些書漸漸想接觸個股。

2018年其實也很動盪。原本情勢不錯,但川普大統領宣布貿易戰開打以及聯準會鷹派隱憂,導致年底大跌,全球一度恐慌,雜誌封面故事都是悲觀,全球指數大幅回檔成負值。自己那段時間工作忙,無暇也不敢看持股部位。但也沒人預料到,聖誕節一過,美股居然展開韌性,開始絕地大反攻。

2019年伊始乘著半信半疑的漲幅,個人持股SaaS軟體類股為主,一度領先大盤一倍。現在事後諸葛看來,可惜沒有在去年一月跌深的公司加碼(而是買了其他領域),導致軟體股起漲點沒吃夠,後來年中被倒貨就哭哭了。年中川普喊話貿易戰動盪,軟體類持股終於被出貨卻沒停利,導致原本領先的通通回吐,績效從領先大盤一倍變成僅稍贏大盤,很多持股都腰斬,回檔蠻痛的。這次教訓感觸有點深,未實現獲利都是雲煙,前幾個月領先又如何,時間拉長就見真章了。但這也不是說策略就得大改變,畢竟股市就是非線性回饋,人們很難知道一個動作的後果究竟是否如自己所預料。謹慎過馬路可能被撞,滑手機過馬路卻可能平安無事,相同的嘗試重複數百次,應該還是能知道什麼該做,什麼不該做,必須要有把眼光拉長的覺悟。而到了年底貿易戰似乎有緩解跡象,勉強站穩腳步,眼看著大盤跟相關產業不斷創新高,自己持股無論怎樣今年就是這樣啦。

耐住市場波動非常考驗人心。進修知識有助於提升對未來的推測,但又有誰真的知道未來怎麼走?主動投資選股&擇時很難,卻有一種魔力牽引人進入零和遊戲的修羅場。此時看看以逸待勞又強勢的被動指數,未來轉變成ETF為主的部位才是投資正途。

現在個人持股算是綜合策略,某種程度的分散配置,一部份持有高配息的公用事業與房地產類股(參考Jeremy Siegel的配息看法,以及防禦性質避免市場大跌),一部份持有未來看好的科技股。同時告誡自己相信公司經營團隊,避免手癢擇時,因為從MorningstarPersonal Return可以看出自己買賣時機實在太爛了。個股波動很大,但有定力抱緊的話,Total Return顯示的報酬又很誘人。


表格以Morningstar Portfolio Manager製作,介面方便瀏覽又清晰,投資美股的話可以用這個網站來建立部位表。

2019年市場代表指數及持股相關產業的ETF績效
一年期間衡量不具太大統計意義,但仍適度作為警惕與檢討
資料參考這邊

ETF SOXX: 60.03%
ETF QQQ: 37.83%
ETF ARKW: 35.76%
ETF IGV: 34.3%
ETF VTI: 28.2%
ETF VTI/BND73: 24.12%
ETF VT: 23.72%
Alex’s Portfolio: 30.33%

上面資料可以看到,今年雖然貿易戰消息動盪,但科技特別是半導體超強(台積電領軍的台股指數甚至小贏美股),大盤VTI也非常優秀達28.2%。自己成績比起很多網路神人跟金融專業人士還差的遠,看過笑笑就好。主動投資所耗費的心力,今年這種回報真的不如被動投ETF就好,不過這就是主動不得不面對的挑戰吧。或許還算慶幸的,就是資金幾乎全部投入,沒有cash drag軋空手的懊惱(研究顯示,試圖持大筆現金,想等市場大跌再逢低抄底,整體績效經常落後從一開始就投入大盤指數)。而自從看了Ken Fisher的書後,覺得也該善用年輕人的時間優勢,讓部位持有股票而非債券,因此多方強勢的年頭,沒有股債7:3的拖累。當然,投資策略因人不同,看法見仁見智。時間稍微拉長看到三年年化報酬率的話,持股績效其實還是不錯。總之希望2020年表現能更好,長期領先大盤的話就很感謝了。

績效之外,也順道聊聊對投資思維養成很重要的閱讀。
年底剛好讀到幾本印象深刻的書,推薦給大家:

可說是總結這個領域的歷史故事,讀來生動有趣。可以相當全面地認識機率與衍生學說,並且對賭博有更中性的看法(假如一般而言這是負面字眼的話),畢竟從埃及法老遊戲王就開始博奕了, 而許多機率理論也是從學者對博奕的興趣所衍生而來,淵遠流長。

這本應該算是一般人也能讀懂的企管入門,深入淺出,只要在現代社會從事商業活動都應該認識的基本數據、營運、行銷、績效等觀念。創業會用到,自我管理也很受用,進一步運用到財經的話其實就是moat企業護城河的初階概念,屬基本分析。同時推薦這本給想進階研究的讀者:護城河投資優勢

書名看起來很雞湯,但其實作者背景是複雜網路研究,利用大數據耙梳一些可能對成功與目標設定有幫助的洞見。搭配之前讀過的成功與運氣相輔相成,針對因果或相關有精彩的討論,推薦一併閱讀。恰逢年底也是要設定新年新希望的時機,希望讀完這本書根據框架設定目標,達成率能高一點w

以上,希望這篇回顧多少有幫助到投資路上的各位伙伴
祝大家新年快樂!

2019年5月18日 星期六

關於預測

和朋友閒聊最近貿易戰的走勢
把理論性的一些想法詳細整理記錄在網誌。
我不太喜歡講預測性質的東西,畢竟進入股市以來所閱讀的書本都一再告誡預測很難。那些聲稱預測神準的說法,除非立論紮實,否則動聽的話語難以叫人相信。何況,如果預測這麼簡單有效,這麼寶貴的資訊有可能不藏私,寫在書中或網路公開任人使用?

那麼,我們該如何理解預測這檔事?
人類大歷史一書提到複雜系統的兩種分類:

一階混沌系統:事情結果不會因預測而改變,如天氣預報,人類預測颱風行進方向,但颱風這個自然現象,不會因為人類做出預測這個行為,而改變本身強度或路徑。

二階混沌系統:事情結果會因預測而改變,如之前寫的猜數字遊戲,個別參與者彼此行為的不同,會對集體產出造成變化;參與者不能只猜測最終數字會是什麼,還必須正確預測到其他各層級的參與者會對結果有什麼想法。

複雜系統理論上溯到Edward LorenzBenoit Mandelbrot等眾學者(延伸閱讀:華爾街的物理學股價、棉花與尼羅河密碼),運用到金融證券市場大概也是1980年代以來的事,電腦科技大數據的蓬勃發展或許有助於日後研究更加深入,至少現在,不同學派與實務操作者對市場的本質依然眾說紛紜。目前個人看法偏向效率市場,股市走勢短期必然充滿隨機波動,中長期或許有某種趨勢,但也不是一般人能輕易看透。偶爾猜中的話當然很好,但最忌諱誤把幸運當實力。

美股大盤指數S&P 500誕生將近九十年,即便走勢充滿波動,過程或許平緩,或許急漲急落,但以長期機率統計來看,每年上漲機率近七成,而線圖走勢也大致往上,年化報酬率約7~10%(見,走勢參考Macrotrends)。


這或許意味著,如果尋常投資人不具備任何艱深莫測的知識與技巧(如Buffett價值投資、O'Neil成長投資、Soros宏觀趨勢、Simons量化投資、Taleb槓鈴策略、Greenblatt特殊事件等),只要相信標普指數,單純做多的策略長期貫徹,則勝率與期望值足以對投資人帶來有利報酬。當然,老生常談的過去績效不代表未來,不過S&P500長達近九十年的樣本,可信度與績效應該優於很多同類對象了。這邊順勢借用Herbert Simon有限理性(bounded rationality)的觀點,既然人不是完美理性的,那麼在真實世界裡,一般人足以察覺到相對優秀的選項,去做期望值有優勢的決策,就堪稱良好了。

系統是由個體所構成。談到個體,就絕不能忽略投資人的心理。現代人自命理性,但其實很多心理因素還是承襲人類演化超過數萬年的原始習性,很難輕易擺脫反射習慣。想要在市場取得思考優勢(或者保守地說,至少避免被操弄),就得熟讀金融心理與歷史(延伸閱讀:金融心理學金融投機史金融狂熱簡史)。

證券市場這個非線性複雜系統裡,總體不必然等於個體的簡單加總,更常發生的反而是資訊不對稱、過度貪婪與恐慌、風險偏好與趨避、戰或逃等各種心理習慣乘上複雜法規制度,一切產出都在全球化的電子訊號間迅速傳遞,漣漪擴散。這些主題十分龐大,之後有機會慢慢寫來分享。